python如何读入一个文件夹下的所有文件

可以使用Python内置的os和glob模块来读入一个文件夹下的所有文件。

代码示例如下：

import os
import glob

folder_path = '/path/to/folder'
file_list = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*'))

for file_path in file_list:
    with open(file_path, 'r') as file:
        content = file.read()
        # 对文件内容进行操作

这段代码首先使用glob.glob()函数获取文件夹下所有文件的路径列表，然后遍历文件列表，使用内置的open()函数读取每个文件，并对文件内容进行操作。

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python依次读入一个文件夹下的所有csv文件

可以使用Python的os和csv模块来实现。首先，使用os模块获取文件夹下所有csv文件的路径，然后使用csv模块逐个读取文件内容。

以下是示例代码：

import os
import csv

folder_path = '/path/to/folder' # 文件夹路径

for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.csv'): # 判断是否为csv文件
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        with open(file_path, 'r') as csv_file:
            csv_reader = csv.reader(csv_file)
            for row in csv_reader:
                # 处理每一行数据

注意，以上代码仅供参考，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。

如何python读入现路径下文件夹2001中的365个cdf文件

您可以使用Python中的NetCDF4库来读取CDF文件。以下是一个读取当前路径下名为"2001"的文件夹中所有CDF文件的示例代码：

import os
import netCDF4

# 获取当前路径下名为"2001"的文件夹路径
folder_path = os.path.join(os.getcwd(), "2001")

# 遍历文件夹中所有CDF文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith(".cdf"):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        # 打开CDF文件
        nc = netCDF4.Dataset(file_path)
        # TODO: 对文件进行处理
        # 关闭CDF文件
        nc.close()

您可以在TODO注释下面对文件进行处理。例如，您可以使用nc.variables来访问文件中的变量。