File "_proj.pyx", line 84, in _proj.Proj.__cinit__ RuntimeError: b'projection not named'

这个错误通常表示在执行某个操作时出现了问题。根据错误信息，看起来是在 `_proj.pyx` 文件的第 84 行出现了问题。具体地说，是在 `_proj.Proj.__cinit__` 这个方法中出现了 `RuntimeError: b'projection not named'` 错误。

这个错误的原因可能是在代码中没有正确命名投影。你需要确保在使用 `_proj` 模块中的 `Proj` 类之前，正确地命名了投影。可能需要检查你的代码，确认是否在使用 `Proj` 类之前正确设置了投影的名称。

相关问题

File "1.py", line 64, in <module> in_proj = pyproj.Proj(int='epsg:4326') File "/home/admin1/anaconda3/envs/CFANet/lib/python3.6/site-packages/pyproj/__init__.py", line 358, in __new__ return _proj.Proj.__new__(self, projstring) File "_proj.pyx", line 84, in _proj.Proj.__cinit__ RuntimeError: b'projection not named'

这个错误是由于在创建 pyproj.Proj 对象时传入的投影字符串（projstring）不正确导致的。根据你提供的代码，问题出现在第 64 行，其中你正在尝试使用 'epsg:4326' 这个投影字符串创建一个 pyproj.Proj 对象。

可能的原因是 'epsg:4326' 不是一个有效的投影名称。请确认你使用的投影名称是否正确。另外，你可以尝试使用其他有效的投影字符串来创建 pyproj.Proj 对象。

如果问题仍然存在，请提供更多代码和上下文信息，以便我更好地帮助你解决这个问题。

x, _ = F.multi_head_attention_forward( query=x, key=x, value=x, embed_dim_to_check=x.shape[-1], num_heads=self.num_heads, q_proj_weight=self.q_proj.weight, k_proj_weight=self.k_proj.weight, v_proj_weight=self.v_proj.weight, in_proj_weight=None, in_proj_bias=torch.cat([self.q_proj.bias, self.k_proj.bias, self.v_proj.bias]), bias_k=None, bias_v=None, add_zero_attn=False, dropout_p=0, out_proj_weight=self.c_proj.weight, out_proj_bias=self.c_proj.bias, use_separate_proj_weight=True, training=self.training, need_weights=False )

这段代码是一个多头注意力机制的前向传播实现，输入的是查询（query）、键（key）和值（value）的张量x，以及一些权重参数和超参数。在多头注意力机制中，将x分别进行线性变换并分成多个头，然后对每个头进行单独的注意力计算，并将计算结果在最后进行线性变换得到最终输出。这段代码中的参数设置和调用方式与PyTorch的API有些相似，但具体实现可能与PyTorch的实现略有不同。