有的hql中select字段没有group by不报错

这取决于HQL查询中的聚合函数和字段。如果查询中只有聚合函数而没有普通字段，则不需要使用group by子句。例如，以下查询不需要使用group by子句：

SELECT COUNT(*) FROM Product WHERE price > 50

这是因为它只有一个聚合函数。但是，如果查询中有普通字段，则需要使用group by子句将查询结果按该字段分组。例如，以下查询需要使用group by子句：

SELECT category, COUNT(*) FROM Product GROUP BY category

这是因为它有一个普通字段(category)和一个聚合函数(COUNT)。如果没有group by子句，则会抛出错误，因为没有指定如何分组查询结果。

相关问题

hql groupby怎么写

在HQL中，您可以使用`GROUP BY`子句来实现分组操作。下面是一个示例HQL查询，用于根据账户分组并计算每个账户的支出和收入金额：

String hql = "SELECT m.account, " +
        "SUM(CASE WHEN m.isExpense = true THEN m.amount ELSE 0.0 END), " +
        "SUM(CASE WHEN m.isExpense = false THEN m.amount ELSE 0.0 END) " +
        "FROM MoneyRecord m " +
        "GROUP BY m.account";

List<Object[]> results = session.createQuery(hql).getResultList();

上述示例中，假设您的实体类为`MoneyRecord`，包含字段`account`、`amount`和`isExpense`。通过使用`SUM`函数和`CASE WHEN`语句，我们可以计算每个账户的支出金额和收入金额。最后，使用`GROUP BY`子句按照`account`字段进行分组。

请根据您的实际情况调整实体类和字段名。

HQL如何按照某个字段做分组排序

在Hive中，可以使用`GROUP BY`关键字按照某个字段进行分组，然后使用`ORDER BY`对每个分组内的数据进行排序。以下是示例语法：

SELECT column1, column2, COUNT(*)
FROM mytable
GROUP BY column1, column2
ORDER BY column1, COUNT(*) DESC;

上述语句中，我们按照`column1`和`column2`字段进行分组，并对每个分组内的数据按照`COUNT(*)`进行降序排序。这将显示每个分组的`column1`和`column2`值以及该分组内的行数。

也可以使用`HAVING`子句来对分组进行过滤，例如：

SELECT column1, COUNT(*)
FROM mytable
GROUP BY column1
HAVING COUNT(*) > 10
ORDER BY COUNT(*) DESC;

上述语句中，我们按照`column1`字段进行分组，并对每个分组内的数据进行计数。然后，使用`HAVING`子句过滤掉行数小于等于10的分组，并按照行数降序排列。