dest = "key frame" # 抽取图像保存路径 makeOutputDirs(dest) #调用创建目录函数 test_path ='example_data' # 在这里修改视频路径 filenames = os.listdir(test_path) count = 0 for filename in filenames: source = os.path.join(test_path, filename) name = filename.split('.')[0] data = calculateFrameStats(source, False, 0) data = detectScenes(source, dest, data, name, False) keyframeInfo = [frame_info for frame_info in data["frame_info"] if "dominant_cols" in frame_info] # Write out the results data_fp = os.path.join(dest, "metadata", name + "-meta.txt") with open(data_fp, 'w') as f: f.write(str(data)) keyframe_info_fp = os.path.join(dest, "metadata", name + "-keyframe-meta.txt") with open(keyframe_info_fp, 'w') as f: f.write(str(keyframeInfo)) print(count)
时间: 2024-04-28 18:21:25 浏览: 109
这段代码的作用是抽取视频的关键帧并保存到指定路径中。其中,视频路径可以在 test_path 变量中修改,抽取的关键帧保存路径在 dest 变量中定义。代码中还调用了 calculateFrameStats 和 detectScenes 两个函数来计算并检测视频的帧信息和场景变化。最后,将抽取的关键帧信息和视频的帧信息保存到 metadata 目录下。
相关问题
ef parse(args=None): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--attrs', dest='attrs', default=attrs_default, nargs='+', help='attributes to learn') parser.add_argument('--data', dest='data', type=str, choices=['CelebA', 'CelebA-HQ'], default='CelebA') parser.add_argument('--data_path', dest='data_path', type=str, default='data/img_align_celeba') parser.add_argument('--attr_path', dest='attr_path', type=str, default='data/list_attr_celeba.txt') parser.add_argument('--image_list_path', dest='image_list_path', type=str, default='data/image_list.txt') 这段代码是什么意思
这段代码是一个参数解析函数,用于解析命令行参数。它使用了 Python 的 `argparse` 模块来创建一个参数解析器,并定义了几个命令行参数。
解析器创建后,通过 `add_argument()` 方法添加了一些参数选项:
- `--attrs`:用于指定要学习的属性(attributes)。`nargs='+'` 表示可以接受多个值作为输入,这些值将作为一个列表传递给 `attrs` 参数。
- `--data`:用于指定数据集的类型,可选值为 'CelebA' 或 'CelebA-HQ'。
- `--data_path`:用于指定数据集的路径。
- `--attr_path`:用于指定属性文件的路径,该文件包含了数据集中每个样本的属性信息。
- `--image_list_path`:用于指定图像列表文件的路径,该文件包含了数据集中所有图像的文件名。
这些参数选项在命令行中可以使用相应的参数名进行设置和传递值。例如:
```
python script.py --attrs attr1 attr2 attr3 --data CelebA --data_path data_folder --attr_path attr_file.txt --image_list_path image_list.txt
```
通过解析命令行参数,你可以在代码中获取到用户在命令行中指定的具体参数值,并据此进行对应的操作。
for i in files : src_path = os.path.join(src_folder, i) print(src_path) image = cvjichu.get_base64(src_path) response=client.detect(image,imageType) print(response) cv2.waitKey(1000) des_path = dest_folder1 if response['error_code'] == 0 else dest_folder2 if not os.path.exists(des_path): os.makedirs(des_path, exist_ok=True) # 如果路径不存在就创建 shutil.copy(src_path, des_path)这个代码中的if语句是不是有点多余
这段代码中的if语句是根据接口返回的结果response来判断图片应该保存到哪个目录。如果response中的"error_code"等于0,表示图片识别成功,应该保存到dest_folder1目录;否则表示图片识别失败,应该保存到dest_folder2目录。
因此,这个if语句是必要的,它确定了每张图片应该被保存到哪个目录,从而避免了将错误的图片保存到了错误的目录中。
如果你觉得这个if语句影响了代码的可读性或效率,可以使用三目运算符来简化代码,示例如下:
```
for i in files:
src_path = os.path.join(src_folder, i)
print(src_path)
image = cvjichu.get_base64(src_path)
response = client.detect(image, imageType)
print(response)
cv2.waitKey(1000)
des_path = dest_folder1 if response['error_code'] == 0 else dest_folder2
os.makedirs(des_path, exist_ok=True) # 如果路径不存在就创建
shutil.copy(src_path, des_path)
```
该代码在三目运算符中使用了条件表达式,从而将if语句简化为一行代码。这样可以提高代码的可读性和简洁性。
阅读全文
相关推荐
















