TypeError: descriptor 'astype' for 'numpy.ndarray' objects doesn't apply to a 'str' object
时间: 2023-12-23 10:04:12 浏览: 41
这个错误是因为你尝试在一个字符串对象上调用`astype`方法,而`astype`方法只能应用于NumPy数组对象。请确保你将`astype`方法应用于NumPy数组对象,而不是字符串对象。如果你想将字符串转换为其他类型,可以使用适当的方法或函数来实现。如果你需要更多帮助,请提供更多的上下文或代码示例。
相关问题
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
这个错误通常发生在试图将 Numpy 数组用作字典的键或集合的元素时。因为 Numpy 数组是可变对象,而 Python 字典和集合要求键和元素必须是不可变对象,否则无法进行哈希。
要解决这个错误,可以将 Numpy 数组转换为元组或其他不可变对象作为键或元素。例如,如果有一个形状为 (3, 3) 的 Numpy 数组 arr,可以使用 tuple(arr) 将其转换为元组。
以下是一个示例代码,演示了如何解决这个错误:
```python
import numpy as np
# 一个 Numpy 数组作为字典的键会引发 TypeError
arr = np.array([1, 2, 3])
d = {arr: 1} # 报错:TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
# 将 Numpy 数组转换为元组作为键
arr_tuple = tuple(arr)
d = {arr_tuple: 1} # 正常运行
# 一个 Numpy 数组作为集合的元素也会引发 TypeError
s = {arr} # 报错:TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
# 将 Numpy 数组转换为元组作为集合的元素
s_tuple = {tuple(arr)} # 正常运行
```
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'报错的原因
出现 TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' 错误的原因是因为 numpy 的 ndarray 对象是不可哈希的(unhashable),不能作为字典的键或集合的元素。
哈希(hash)是一种将任意长度的输入转换为固定长度值的方法,可用于快速唯一地标识对象。在 Python 中,只有不可变对象才能被哈希,例如数字、字符串和元组。而 ndarray 对象是可变的,因此无法被哈希。
解决这个错误的方法是将 ndarray 转换为可哈希的类型,例如将其转换为元组或字符串。具体的转换方式要根据具体的应用场景来决定。