for val in OrderedDict.fromkeys(data): TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

这个错误通常是由于试图将一个 NumPy 数组作为有序字典 (`OrderedDict`) 的键造成的。因为 NumPy 数组是可变的，所以它们不是可哈希的，不能用作字典的键，也不能用作有序字典的键。如果你需要使用 NumPy 数组作为键，可以考虑将它们转换为元组或其他可哈希的对象。例如，如果你有一个一维的 NumPy 数组 `a`，你可以将它转换为元组，然后用作有序字典的键，如下所示：

from collections import OrderedDict
a = np.array([1, 2, 3])
d = OrderedDict.fromkeys([(tuple(a),), 'some value'])

这样就可以避免 `TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'` 错误。

相关问题

vue.runtime.esm.js:1888 TypeError: val.toLowerCase is not a function

这个错误通常发生在JavaScript代码中，当你尝试对非字符串类型的值调用`toLowerCase()`方法时。`toLowerCase()`是一个字符串方法，用于将字符串转换为小写。如果你看到这样的错误信息，说明你在Vue.js的某个地方可能做了如下操作：

const value = someVariable; // 这里someVariable可能不是一个字符串
const lowercaseValue = value.toLowerCase(); // 这一行会抛出TypeError，因为value不是字符串

解决这个问题，你需要检查`val`是否已经是一个有效的字符串，如果不是，你应该确保它能被转换为字符串再调用`toLowerCase()`。例如：

if (typeof val === 'string') {
  const lowercaseValue = val.toLowerCase();
} else {
  console.error('val must be a string');
}

val: error loading data from ./coco/val2017.txt: val: coco\val2017.txt does

### 回答1：
这个错误提示是在加载数据时出现问题。原因是代码中指定的数据路径为"./coco/val2017.txt"，但该路径下的文件"val2017.txt"并不存在。

我们需要检查一下以下几点来解决这个问题：

1. 首先，我们需要确认代码中指定的数据路径是否正确，即"./coco/val2017.txt"是否是正确的路径。如果路径不正确，可以根据实际情况修改代码，确保路径是正确的。

2. 如果确认路径正确，那么我们需要检查一下数据文件"val2017.txt"是否存在于指定的路径下。如果文件不存在，我们需要确保该文件已经正确地放置在了"./coco/"目录下。

3. 另外，我们还需要确认该文件名是否正确，即文件名是否为"val2017.txt"。如果文件名不正确，可能是因为文件重命名了或者文件名拼写错误，需要根据实际情况修改代码中的文件名。

总之，这个错误是由于代码无法找到指定路径下的数据文件导致的。我们需要仔细检查路径的正确性和确保数据文件存在，并且文件名正确。根据实际情况进行相应的修改，以解决这个问题。

### 回答2：
这个错误信息表示从路径"./coco/val2017.txt"加载数据时出现了错误。val2017.txt是一个文件名，指向了一个路径为"coco\val2017.txt"的文件，但加载数据时出现了问题。

可能的原因有以下几种可能性：

1. 文件路径错误：路径中的斜杠可能不正确。在Windows系统中，文件路径使用反斜杠作为路径分隔符，应该是"coco\\val2017.txt"，而不是"coco\val2017.txt"。应该检查文件路径是否正确，并确保使用了正确的路径分隔符。

2. 文件不存在：val2017.txt文件可能不存在于指定路径。请确保文件存在，并且该路径下具有必要的读取权限。可以检查路径是否正确，并使用文件资源管理器或命令行工具验证文件是否存在。

3. 文件损坏或格式错误：val2017.txt文件的内容可能已损坏或格式不正确。这可能是由于文件被意外修改或损坏。可以尝试使用其他文本编辑器打开文件，查看其内容是否正确。如有必要，可以尝试恢复文件的备份版本。

总之，要解决这个问题，需要检查文件路径是否正确，文件是否存在，并验证文件内容是否正确。根据具体情况，可能需要调整代码中指定的文件路径或修复/替换损坏的文件。

### 回答3：
这个错误信息是因为在加载数据时发生了错误。根据错误信息，可以看出数据加载器试图从路径"./coco/val2017.txt"加载数据，但似乎无法找到或访问该路径下的文件"coco/val2017.txt"。

为了解决这个问题，我们需要确保以下几点：

1. 确认数据文件是否存在：检查"./coco/val2017.txt"路径下是否存在名为"coco/val2017.txt"的文件。如果不存在，需要确认数据文件是否被正确地存放在该路径下。

2. 检查文件路径：需要确保提供给数据加载器的文件路径是正确的。可能是文件路径输入错误导致数据加载失败。请仔细检查路径是否正确，并按照正确的路径格式提供。

3. 确认文件权限：如果文件存在，但没有适当的读取权限，也会导致加载数据失败。请确保当前用户具有读取文件的权限。

总之，以上都是关于错误信息"val: error loading data from ./coco/val2017.txt: val: coco\val2017.txt does"的可能原因和解决方法。根据具体情况，逐一排查这些问题，可以修复数据加载失败的错误。