双自变量逻辑回归拟合代码

双自变量逻辑回归通常用于二分类问题中，这里展示一个简单的双自变量逻辑回归拟合的例子[^1]。在MATLAB中可以这样实现:

% 导入必要的数据包
addpath(' Statistics and Machine Learning Toolbox ');

% 假设有如下两列输入特征 data_x 和单列目标变量 data_y (二分类标记)
data_x = ...; % 你的数据点的特征列
data_y = ...; % 数据点的目标类别(通常是有意义的数据值或者编码的0/1)

% 将数据拆分为训练集和测试集
[trainData, testData] = cvpartition(size(data_y), 'HoldOut', 0.3);  % 保留30%的数据做测试

% 使用fitglm函数拟合逻辑回归模型 (假设有两个输入feature)
model = fitglm(trainData.training,Y=trainData.predictor,'Distribution','binomial');

% 检验模型
disp('Summary of Fit:');
model Summary = summary(model)

% 计算模型在测试集上的性能
ypred = predict(model,testData);
confMat = confusionmat(testData.Y, ypred);