python安装modules库

在Python中，我们可以使用模块来扩展其功能。要安装Python模块，可以使用以下三种方法：
1. 手动安装：在终端中使用命令“cd module_name”进入模块所在的目录，然后使用“python setup.py install”命令进行安装。
2. 使用pip安装：在终端中使用命令“pip install module_name”进行安装。如果需要安装指定版本的模块，可以使用“pip install module_name==version”的格式。
3. 使用conda安装：在终端中使用命令“conda install module_name”进行安装。如果需要升级已安装的模块，可以使用“conda update module_name”的命令。

需要注意的是，有些模块可能需要依赖其他的库，需要先安装这些库才能正常使用模块。另外，不同的操作系统可能需要使用不同的命令来安装模块。

相关问题

python modules库的安装

Python modules库的安装可以通过以下几种方式实现：

1. 使用pip命令安装：在命令行中输入“pip install 模块名”，即可自动下载并安装相应的模块库。

2. 手动下载安装：在Python官网或第三方网站上下载相应的模块库，解压后进入文件夹，运行“python setup.py install”命令进行安装。

3. 使用Anaconda安装：如果已经安装了Anaconda，可以直接在Anaconda Navigator中搜索并安装相应的模块库。

无论使用哪种方式，安装完成后可以在Python中通过“import 模块名”语句来调用相应的模块库。

python3.6安装openpose库

1. 安装依赖库

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopencv-dev libgtk-3-dev libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libatlas-base-dev gfortran pylint

2. 下载OpenCV 3.4.0

cd ~
wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.0.zip
unzip opencv.zip

3. 下载OpenCV_contrib 3.4.0

wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.4.0.zip
unzip opencv_contrib.zip

4. 安装OpenCV

cd ~/opencv-3.4.0/
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D WITH_TBB=ON \
    -D WITH_V4L=ON \
    -D WITH_QT=OFF \
    -D WITH_OPENGL=ON \
    -D ENABLE_FAST_MATH=1 \
    -D CUDA_FAST_MATH=1 \
    -D WITH_CUDA=ON \
    -D BUILD_opencv_cudacodec=OFF \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.4.0/modules ..

注意：如果没有GPU，则应删除与CUDA相关的选项。

5. 编译OpenCV

make -j$(($(nproc) + 1))
sudo make install
sudo ldconfig

6. 安装 Caffe

# 如果您的计算机没有安装 CUDA GPU，则可以使用 Caffe CPU 安装，
# 如果您计算机有 GPU，则可以使用 Caffe GPU 安装。

cd ~
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config

在这个文件中，你可以定义你的 Caffe 编译:

# CPU-Only Caffe
CPU_ONLY := 1

# CUDA-based Caffe
USE_CUDNN := 1
WITH_CUDA := 1
CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_50,code=sm_50

# 进行完 Caffe 的设置后，可以排队构建：
make all -j$(nproc)
make test -j$(nproc)
make runtest -j$(nproc)
make pycaffe -j$(nproc)

# 安装 Caffe
sudo make install
sudo ldconfig

注意：Caffe 的安装可能需要很长时间。

7. 安装 OpenPose

cd ~
git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git
cd openpose
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j$(nproc)

运行完成后，即可安装好 OpenPose。如果没有错误提示，可以将 OpenPose 添加到系统路径并尝试运行以下命令：

cd ~/openpose/build/examples/tutorial_api_python/
python3 -m pip install numpy
python3 openpose_python.py