pycharm中使用jupyter教程

在PyCharm中使用Jupyter Notebook的教程可以按照以下步骤进行操作:

1. 确保您已经安装了Anaconda和PyCharm，并且已经创建了一个Python项目。
2. 在PyCharm的Settings/Preferences中，选择Project Interpreter页面，并确保您已经创建了一个基于Python 3.6的虚拟环境，并安装了所需的包（例如jupyter、matplotlib、sympy）。
3. 在PyCharm的Project Tool Window中，单击Alt+Insert，并选择Jupyter Notebook选项。然后输入文件名（例如MatplotlibExample.ipynb）。
4. 您将看到一个新的Jupyter Notebook窗口打开在PyCharm中，您可以在其中编写和运行代码。

请注意，以上步骤仅适用于Windows系统。对于Mac和Linux系统，请参考相应的系统文档了解更多信息。

相关问题

如何在PyCharm中配置Jupyter Notebook并运行第一个notebook？

要在PyCharm中成功配置并运行Jupyter Notebook，你需要按照以下步骤进行操作。首先，请确保你的PyCharm已经更新至最新版本，因为新版本的PyCharm对Jupyter Notebook的支持更加友好。

参考资源链接：[Pycharm中配置Jupyter Notebook的详细教程](https://wenku.csdn.net/doc/6412b72bbe7fbd1778d49555?spm=1055.2569.3001.10343)

接下来，开始安装Jupyter Notebook。这可以通过PyCharm内置的Terminal（终端）来完成。打开PyCharm，找到底部的Terminal标签页，输入以下命令：

    pip install jupyter

如果系统提示缺少依赖，你需要根据提示逐一安装这些依赖包，以确保Jupyter Notebook能够顺利运行。

安装完成后，你可以通过PyCharm的菜单栏选择`Tools` > `Launch Jupyter Notebook`来启动Jupyter Notebook服务。如果你使用的是早期版本的PyCharm，可能需要在`View` > `Tool Windows` > `Jupyter`中找到启动选项。

启动后，PyCharm会自动打开默认的Web浏览器窗口，并导航至Jupyter Notebook的界面。如果一切正常，你会看到一个文件浏览器，列出了你的工作目录中的所有文件和文件夹。

接下来，你可以在Jupyter Notebook界面中创建一个新的notebook。点击右上角的`New`按钮，然后选择`Python 3`（或你所使用的Python版本）。现在你可以开始编写并执行Python代码，享受交互式编程的乐趣。

最后，如果你遇到任何问题或者需要深入学习Jupyter Notebook的高级功能，建议阅读《Pycharm中配置Jupyter Notebook的详细教程》。这份资源详细讲解了Jupyter Notebook的安装、配置以及如何在PyCharm中高效使用它，提供了从基础到进阶的全面知识，帮助你成为Jupyter Notebook的高手。

参考资源链接：[Pycharm中配置Jupyter Notebook的详细教程](https://wenku.csdn.net/doc/6412b72bbe7fbd1778d49555?spm=1055.2569.3001.10343)

Pycharm安装jupyter教程

Pycharm安装jupyter的教程如下：

1. 首先，在cmd中输入以下命令来安装jupyter：pip install jupyter \[1\]

2. 如果在cmd中输入jupyter notebook时出现报错：“‘jupyter’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件”，则需要进行以下解决方案：
- 找到jupyter的安装路径，在“系统属性 -> 环境变量 -> 用户变量和系统变量”中添加路径。
- 在用户变量中添加路径：D:\Python38\Lib\site-packages
- 在系统变量中添加路径：D:\Python38\Lib\site-packages
- 添加完路径后，再次在cmd中输入jupyter notebook进行测试，应该可以成功启动jupyter \[1\]

希望以上教程对您有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pycharm安装jupyter教程](https://blog.csdn.net/weixin_44071904/article/details/124364117)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Pycharm 中集成Jupyter](https://blog.csdn.net/weixin_46236597/article/details/124932318)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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