迭代算法有MATLAB代码么

迭代算法是一种通过逐步逼近求解过程来寻找解决方案的通用算法策略，常用于优化问题、数值积分等数学计算。MATLAB是一种强大的数学软件，提供了许多内置函数和工具箱支持迭代算法。

例如，对于简单的梯度下降法（Gradient Descent），你可以编写这样的MATLAB代码：

function [x] = gradient_descent(fcn, x0, alpha, max_iter)
    x = x0; % 初始值
    for iter = 1:max_iter
        grad = gradient(fcn, x); % 求导数
        x = x - alpha * grad; % 更新步长
        if norm(grad) < tol % 如果梯度足够小，停止迭代
            break;
        end
    end
    x
end

% 使用示例
fun = @(x) x.^2; % 定义一个平方函数作为目标函数
x0 = -5; % 初始猜测点
alpha = 0.01; % 学习率
max_iter = 1000; % 最大迭代次数
tol = 1e-6; % 规定的收敛精度
[x, iter] = gradient_descent(fun, x0, alpha, max_iter);

这个例子展示了如何使用MATLAB的匿名函数`fun`（代表你要最小化的函数）、初始点`x0`以及学习率`alpha`来运行梯度下降算法。