python画图坐标轴出现了原始数据

在Python中，如果你绘制图表时发现坐标轴上显示了原始数据点，这通常是因为你在设置图表时选择了过度详细的数据标记或者是默认设置导致的。为了控制这一点，你可以使用matplotlib库中的函数来进行调整。

例如，如果你想清除数据点并只显示刻度线，可以在`plot()`函数之后添加`.set markersize(0)`，这样就不会显示数据点了。如果你想更改每个数据点之间的距离，可以设置`xticks`或`yticks`的间距。

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有如下数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.plot(x, y)
plt.xticks(range(1, 6), [str(i) for i in range(1, 6)])  # 设置x轴标签为整数
plt.yticks(range(1, 26, 5))  # 设置y轴每5个单位显示一个标记

# 可以移除数据点
# plt.plot(x, y, '.k', markersize=0)  # 黑色点，大小为0

plt.show()

相关问题

python画图坐标轴

在Python中，可以使用matplotlib库来画图并设置坐标轴。以下是一些常用的设置坐标轴的方法：

1. 创建画布并引入axisartist工具：
- 使用`plt.figure()`创建一个画布对象。
- 使用`axisartist.Subplot()`方法创建一个绘图区对象。
- 使用`fig.add_axes(ax)`将绘图区对象添加到画布中。

2. 绘制带箭头的x-y坐标轴：
- 使用`ax.axis[:].set_visible(False)`隐藏四周的方框。
- 使用`ax.new_floating_axis()`方法添加新的坐标轴，并设置箭头样式。
- 使用`ax.axis["x"].set_axis_direction()`和`ax.axis["y"].set_axis_direction()`设置坐标轴刻度显示方向。

3. 在带箭头的x-y坐标轴背景下，绘制函数图像：
- 使用`np.arange()`生成x轴的数值范围。
- 使用对应的函数计算y轴的数值。
- 使用`plt.plot()`绘制函数图像。

另外，还可以通过共享x轴或y轴来绘制主次坐标轴。可以使用`twinx()`函数生成次坐标轴，并在次坐标轴上绘制柱状图或折线图。

如果需要反转坐标轴，可以使用`ax.invert_yaxis()`实现。

综上所述，Python画图的坐标轴设置可以通过以上方法来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python中的坐标轴的画法](https://blog.csdn.net/weixin_46713695/article/details/125582575)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python画图-主次坐标轴和翻转坐标轴](https://blog.csdn.net/kabuto_hui/article/details/86591532)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python 画图 坐标轴

在Python中绘制图形时，可以使用Matplotlib库来绘制不同类型的坐标轴。对于2D坐标轴，可以使用plt.plot函数绘制简单的曲线。首先，需要导入Matplotlib库，并使用plt.plot函数指定x和y的值来绘制曲线。例如，可以使用np.linspace函数生成-1到1之间的50个点作为x，然后通过x的平方得到对应的y值。最后，使用plt.tick_params函数来设置x和y轴的颜色，并使用plt.show函数显示图形。

在绘制3D图形时，可以使用mpl_toolkits.mplot3d库中的Axes3D来绘制。可以使用ax.bar3d函数绘制3D柱形图，其中需要指定x、y和z的坐标值。可以使用np.meshgrid函数生成网格化的坐标，并使用np.array函数将二维数组扁平化为一维数组。最后，使用ax.set_xlabel、ax.set_ylabel和ax.set_zlabel函数设置x、y和z轴的标签，并使用plt.show函数显示图形。

另外，还可以使用ax.plot_surface函数绘制3D曲面图。在这个函数中，可以通过指定X、Y和Z的坐标值来绘制曲面。可以使用np.meshgrid函数创建网格化的X和Y坐标，并计算对应的R值。然后，使用np.cos函数计算Z值，最后使用ax.plot_surface函数绘制曲面图。还可以使用ax.contourf函数绘制投影等高线，并使用ax.set_zlim函数设置z轴的范围，以及使用ax.tick_params函数设置x、y和z轴的颜色。

因此，Python可以通过使用不同的函数和库来绘制2D和3D坐标轴，以满足不同的需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>