Python用Matplotlib画图，但是横坐标比较密集，需要做间隔显示，但是每个间隔中间对应的未显示的纵坐标数值也需要体现

在Python中使用Matplotlib绘制图形时，如果你希望横坐标（x轴）看起来不那么密集，可以使用`xticks()`函数来选择特定的刻度点，而`tick_params()`函数可以帮助控制相邻刻度之间的间距。对于每个隐藏的刻度点，你可以通过手动添加文本标签（`text()`函数）来显示其对应的数据值。

下面是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一些数据，假设横坐标密集
x = np.arange(0, 100, 1)
y = np.sin(x)

# 绘制原始曲线
plt.plot(x, y)

# 设置x轴刻度，选择特定间隔
selected_ticks = np.arange(0, 100, 10)  # 每10个单位取一个刻度
plt.xticks(selected_ticks)

# 控制相邻刻度间距
plt.xticks(rotation=45)  # 稍微旋转刻度标签以减少重叠
plt.minorticks_off()  # 关闭次要刻度，只保留主要刻度

# 显示每个隐藏刻度处的y轴值
for i, tick in enumerate(selected_ticks):
    if i > 0 and i < len(selected_ticks) - 1:  # 避免在边界添加额外的标签
        plt.text(tick + (selected_ticks[i] - selected_ticks[i-1])/2, max(y), f'{y[int(tick)]:.2f}', ha='center', va='bottom')

plt.show()

在这个例子中，我们选择了每10个单位的刻度点，并添加了相应的y值文本。这样，虽然x轴的视觉密度降低，但每个隐藏的刻度都有对应的数值信息。