pytest断言两个浮点数之和保留两位小数，为啥会加.0000000000001一个

在Python中，浮点数的运算往往涉及到精度问题，这是由于浮点数在计算机内部是以二进制形式存储的。由于二进制无法精确表示某些十进制小数，所以即使是很简单的数学运算也可能产生精度上的误差。

当你在使用`pytest`进行断言测试时，如果两个浮点数相加后保留两位小数，通常会使用`round()`函数进行四舍五入。但是，由于浮点数的表示误差，可能会出现如你提到的“加.0000000000001”的现象。这是因为即使两个浮点数相加的结果在数学上应该是精确的，但由于浮点数本身的存储误差，四舍五入后的结果可能会有一个非常小的误差值。

为了避免这种情况，可以使用Python内置的`decimal`模块中的`Decimal`类型来进行精确的十进制计算。`Decimal`类型提供了更精确的控制，尤其是在涉及到金钱或者需要高精度计算的场合。

下面是一个使用`decimal.Decimal`来避免浮点数精度问题的示例：

from decimal import Decimal, getcontext

# 设置精度，例如保留两位小数
getcontext().prec = 4

# 将浮点数转换为Decimal进行精确计算
num1 = Decimal('1.1')
num2 = Decimal('2.2')

# 计算和
sum_result = num1 + num2

# 四舍五入到两位小数
rounded_result = round(sum_result, 2)

# 输出结果
print(rounded_result)  # 输出应为3.3，无多余的小数部分

使用`decimal`模块可以避免直接使用浮点数时遇到的精度问题，但需要注意的是，使用`decimal`时可能需要更多的内存和计算资源。