根据计算器的加法计算场景 编写pytest自动化测试用例 计算器场景需求分析 被测方法需要传递的数据类型为：整型或者浮点型 数据区间为 [-99，99] 浮点数允许小数点后两位 测试用例编写 题目： 根据需求编写被测函数 编写计算机器（加法）相应的测试用例 在调用每个测试方法之前打印【开始计算】 在调用每个测试方法之后打印【结束计算】 调用完所有的测试用例最终输出【结束测试】 为用例添加hebeu标签 生成Allure测试报告

首先，我们需要根据需求编写一个被测函数，用于计算两个数的加法：

def add(a, b):
    return a + b

接下来，我们可以编写pytest自动化测试用例，用于对上述函数进行测试。根据需求，我们需要考虑整型和浮点型两种数据类型，并且数据区间为[-99, 99]，浮点数允许小数点后两位。因此，我们可以编写如下测试用例：

import pytest

# 被测函数
def add(a, b):
    return a + b

# 整型数据测试用例
@pytest.mark.hebeu
def test_add_integer():
    print("开始计算")
    assert add(1, 2) == 3
    assert add(-5, 10) == 5
    assert add(99, 0) == 99
    assert add(-99, 0) == -99
    assert add(50, -50) == 0
    assert add(99, -99) == 0
    print("结束计算")

# 浮点型数据测试用例
@pytest.mark.hebeu
def test_add_float():
    print("开始计算")
    assert add(1.1, 2.2) == pytest.approx(3.3, 0.01)
    assert add(-5.55, 10.10) == pytest.approx(4.55, 0.01)
    assert add(99.99, 0.01) == pytest.approx(100, 0.01)
    assert add(-99.99, 0.01) == pytest.approx(-99.98, 0.01)
    assert add(50.50, -50.50) == pytest.approx(0, 0.01)
    assert add(99.99, -99.99) == pytest.approx(0, 0.01)
    print("结束计算")

在上述测试用例中，我们使用了pytest标记功能，添加了一个名为“hebeu”的标签。此外，我们还使用了pytest.approx函数来比较浮点数的结果，因为浮点数可能存在精度问题。

最后，我们可以运行pytest命令，并使用pytest-allure生成Allure测试报告：

pytest -s -v -m hebeu --alluredir=./report
pytest-allure

运行完所有的测试用例后，会输出“结束测试”，并且在report文件夹中生成Allure测试报告。