用C语言实现一个简洁的哈夫曼编码的程序，包含哈夫曼树的建立，编码和解码。

在C语言中实现哈夫曼编码可以分为以下几个步骤：

1. **构建频率表**：首先统计给定字符串中各个字符的出现频率，存储在一个结构体数组或哈希表中。

typedef struct {
    char ch;
    int freq;
} CharFrequency;

2. **创建优先队列（最小堆）**：用于存放频率和节点，从低频到高频排序。

typedef struct Node {
    CharFrequency freqInfo;
    struct Node* left, *right;
} HuffmanNode;

3. **构造哈夫曼树**：通过不断合并频率最低的两个节点，形成新的节点并将其加入堆，直到只剩下一个根节点。

4. **编码**：遍历哈夫曼树，生成每个字符的二进制编码。从根节点开始，如果向左走，记为0；向右走，记为1。

5. **解码**：在输入数据中，遇到0就向左移动，遇到1就向右移动，直到到达叶子节点，这个叶子节点对应的字符就是解码结果。

以下是一个简化版的C语言示例，仅提供基本框架：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// ... (其他部分省略)

void insert(HuffmanNode** root, CharFrequency* freqTable) {
    // 插入操作...
}

HuffmanNode* buildHuffmanTree(CharFrequency* freqTable, int n) {
    HuffmanNode** heap = malloc(sizeof(HuffmanNode*) * n);
    // 构建最小堆...
    return mergeTwoNodes(heap[0], heap[1]);
}

// 编码函数
char* huffmanCode(char* input, HuffmanNode* root) {
    // 实现编码过程...
}

// 解码函数
char* huffmanDecode(const char* encoded, HuffmanNode* root) {
    // 实现解码过程...
}

int main() {
    // 初始化数据...
    HuffmanNode* root = buildHuffmanTree(freqTable, n);
    char* encodedInput = huffmanCode(input, root);
    char* decodedOutput = huffmanDecode(encodedInput, root);

    // 输出结果
    printf("Encoded: %s\n", encodedInput);
    printf("Decoded: %s\n", decodedOutput);

    free(root);
    return 0;
}

注意，这里的代码片段是简化的，并未包含所有细节，实际实现需要处理插入、堆操作、合并节点等复杂逻辑。在实际项目中，建议使用数据结构库（如libavl）或者递归实现以保证代码清晰易读。