哈夫曼树编码解码c语言
时间: 2024-07-29 07:00:35 浏览: 124
哈夫曼树(Huffman Tree),也称为最优二叉树或霍夫曼编码,是一种特殊的二叉树,用于数据压缩中的编码。在C语言中实现哈夫曼树编码和解码的过程通常涉及以下几个步骤:
1. **构建哈夫曼树**:
- 首先,收集所有需要编码的字符及其频率,形成一个字符频率表。
- 使用贪心算法(赫夫曼编码算法)对这些字符进行排序和组合,构建出一棵最短路径长度的二叉树。
2. **生成编码**:
- 树中的每个叶节点代表一个字符,非叶节点没有实际意义。从根节点开始,向左走代表0,向右走代表1,这样每个字符就对应一个二进制编码。
- 可以使用递归方法或者队列/堆数据结构来生成编码。
3. **编码过程**:
- 对于给定的输入字符串,遍历每个字符,根据其在哈夫曼树中的路径转换为对应的二进制编码。
4. **解码过程**:
- 将压缩后的二进制数据按照编码规则逆向处理,恢复原始字符序列。
以下是一个简单的C语言实现哈夫曼树编码的例子(仅提供编码部分):
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
typedef struct Node {
char data;
int freq;
struct Node *left, *right;
} Node;
Node* createNode(char data, int freq) {
Node *node = (Node*)malloc(sizeof(Node));
node->data = data;
node->freq = freq;
node->left = node->right = NULL;
return node;
}
Node* mergeNodes(Node* left, Node* right) {
if (left == NULL) return right;
if (right == NULL) return left;
if (left->freq < right->freq) {
left->right = mergeNodes(left->right, right);
} else {
right->left = mergeNodes(left, right->left);
}
return left->freq < right->freq ? left : right;
}
void huffmanCoding(Node* root, char** codes, int len) {
if (root == NULL || root->left == NULL && root->right == NULL) {
codes[root->data] = "";
return;
}
huffmanCoding(root->left, codes, len);
huffmanCoding(root->right, codes, len);
codes[root->data] = codes[root->left] + codes[root->right];
}
// 示例用法
int main() {
char data[] = {'a', 'b', 'c', 'd', 'e'};
int freq[] = {5, 3, 2, 4, 6};
int len = sizeof(data) / sizeof(data);
Node* nodes[len];
for (int i = 0; i < len; i++) {
nodes[i] = createNode(data[i], freq[i]);
}
Node* root = mergeNodes(nodes, nodes);
for (int i = 2; i < len; i++) {
root = mergeNodes(root, nodes[i]);
}
char* codes[256];
memset(codes, '\0', sizeof(codes));
huffmanCoding(root, codes, 256);
// 编码示例
const char input[] = "abracadabra";
for (const char* c : input) {
printf("%s ", codes[c]);
}
printf("\n");
return 0;
}
```
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