c语言实现哈夫曼树的编解码

在C语言中，哈夫曼树（Huffman Tree）通常用于数据压缩，特别是无损压缩。它是由一系列字符及其频率组成的数据结构，通过构建一个最优二叉树来编码最频繁的字符使用较少位。以下是简单的步骤：

1. **创建频率表**：统计输入字符串中每个字符的出现次数。

2. **构造初始集合**：将字符与其频率作为节点，放入一个优先队列（如二叉堆）。

3. **合并节点**：从队列中取出频率最低的两个节点，合并它们成为新的节点，新节点的频率是两节点之和。然后将新节点放回队列。

4. **重复合并**：直到只剩下一个节点为止，这个节点就是哈夫曼树的根。

5. **编码规则**：对于每一个字符，沿着从根到叶子的路径上，遇到0就向左走，遇到1就向右走，得到的二进制序列就是该字符的编码。

6. **编解码过程**：编码阶段，利用生成的哈夫曼树对原始文本进行二进制转换；解码阶段，反之，读取二进制流按照编码规则还原字符。

为了实现上述操作，你需要一些数据结构（例如队列、堆和链表），以及遍历和比较函数。下面是一个简单的示例（注意这不是完整的程序，只是一个框架）：

typedef struct Node {
    char data;
    int freq;
    struct Node* left;
    struct Node* right;
} Node;

Node* createNode(char data, int freq) {
    // 创建新节点...
}

void huffmanCode(Node** root, void (*encode)(char, char*)) {
    // 主体部分，包括构建哈夫曼树和编码规则设置...
}

// 解码部分类似，只需逆向解析二进制编码即可