A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy pingan['DASTD']=TS_wgdStd(pingan['ret_td'],250,halflife=40)
时间: 2024-04-15 10:30:55 浏览: 13
这个警告是由于在对切片的DataFrame进行赋值操作时出现的。为了解决这个问题,你可以尝试使用`.loc`来进行赋值操作。
在你的代码中,警告出现在这一行:
```python
pingan['DASTD'] = TS_wgdStd(pingan['ret_td'], 250, halflife=40)
```
为了避免警告,你可以改为使用`.loc`进行赋值操作,如下所示:
```python
pingan.loc[:, 'DASTD'] = TS_wgdStd(pingan['ret_td'], 250, halflife=40)
```
这样,你将会在原始的DataFrame上进行赋值操作,而不是在切片的副本上进行操作。
请注意,警告信息中提到了文档中的一些注意事项,你可以参考文档了解更多关于索引和赋值的细节。如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
这个警告通常出现在使用 Pandas DataFrame 进行数据操作时,意味着你正在尝试在 DataFrame 的切片副本上设置值。为了避免这个警告,建议你使用 .loc[row_indexer, col_indexer] = value 来设置值,这样可以确保在原始 DataFrame 上进行操作。
举个例子,如果你有一个 DataFrame df,并且想要在特定行和列上设置数值,你可以使用以下方式来避免这个警告:
```python
df.loc[row_index, col_index] = value
```
这样就可以避免警告并且正确地在原始 DataFrame 上设置数值了。
提示错误:A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
这个错误通常发生在尝试通过切片修改DataFrame的值时。出现这个错误的原因是切片返回的是原始数据的视图,而不是副本,所以在修改时可能会影响原始数据。为了避免这个错误,可以使用.loc[row_indexer,col_indexer] = value来直接对DataFrame进行修改,这样就能够避免对原始数据造成影响。
例如,如果你想要将一个DataFrame中的某一列中的所有值都设置为0,可以这样做:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 错误的做法
df['A'][:] = 0
# 正确的做法
df.loc[:, 'A'] = 0
```
上面的错误的做法会导致提示错误:A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead。而正确的做法则使用了.loc[row_indexer,col_indexer]来直接操作DataFrame。