pandas 出现此错误A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
时间: 2023-10-21 22:52:23 浏览: 196
python pandas.DataFrame.loc函数使用详解
这个错误通常出现在使用 Pandas 进行切片操作后进行赋值时。为了避免这个错误,建议使用 `.loc` 或 `.iloc` 来进行赋值操作。
这是因为对 DataFrame 进行切片操作会返回一个视图(view)而不是副本(copy),因此对视图进行赋值可能会影响到原始 DataFrame。为了明确指定要修改的数据位置,可以使用 `.loc` 或 `.iloc` 方法。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'col1': ['80123', '80456', '70123', '80234', '90567']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 .loc 进行赋值
df.loc[df['col1'].str.startswith('80'), 'col1'] = '90' + df['col1'].str[2:]
print(df)
```
输出结果如下:
```
col1
0 90123
1 90456
2 70123
3 90234
4 90567
```
在这个示例中,我们使用了 `.loc` 来定位以 '80' 开头的行,并对该位置进行赋值操作。我们通过 `'90' + df['col1'].str[2:]` 来获取替换后的值。这样可以避免出现上述错误。
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