yolov8n-seg.pt与yolov8n.pt的区别

yolov8n-seg.pt和yolov8n.pt是两个不同的模型文件，它们之间的区别在于它们的应用场景和功能。

yolov8n.pt是一个目标检测模型，它基于YOLOv3算法，用于检测图像或视频中的目标物体。YOLOv3是一种实时目标检测算法，通过将图像分成不同的网格单元，并在每个单元中预测边界框和类别，从而实现高效的目标检测。

而yolov8n-seg.pt是一个语义分割模型，它基于YOLOv3算法的变种，用于对图像进行像素级别的分类。语义分割的目标是将图像中的每个像素分配给特定的类别，从而实现对图像的精细分割和理解。

因此，yolov8n.pt主要用于目标检测任务，可以用于识别图像或视频中的物体及其位置信息；而yolov8n-seg.pt主要用于语义分割任务，可以将图像分割成不同的区域，并为每个像素分配特定的类别。