wiki百科 数据集

wiki百科数据集是一个包含了从维基百科中提取的文本数据的集合。这些数据集可以被用于各种自然语言处理任务，如文本分类、信息检索、命名实体识别等。维基百科是一个开放且多语言的在线百科全书，它包含了大量的文章和知识，因此提取和利用这些数据可以帮助研究人员和开发者进行各种自然语言处理的实验和应用。一些常见的wiki百科数据集包括维基百科全文数据集、维基百科摘要数据集、维基百科类别数据集等。这些数据集通常是以文本文件或者数据库的形式提供，可以在相关的数据资源库或者研究机构的网站上获取。

相关问题

【Wiki-One 数据集】

Wiki-One 数据集是一个用于文本分类和情感分析的开源中文数据集，包含了来自维基百科的1.4万篇文章，涵盖了科技、娱乐、体育、教育、财经、时政等多个领域，每篇文章都经过标注，标注内容包括文章类别和情感极性。该数据集可用于训练和评估中文文本分类和情感分析模型，是中文自然语言处理领域的重要资源之一。

男女性别识别图像数据集

常用的男女性别识别图像数据集包括以下几个：

1. CelebA：这是一个大规模的人脸图像数据集，包含超过20万张名人图像。每张图像都有对应的标签，标明该图像中的人是男性还是女性。

2. LFW：LFW（Labeled Faces in the Wild）是一个用于人脸识别的数据集，包含超过13,000张人脸图像。虽然该数据集没有明确的性别标签，但可以通过其他方法（如姓名、性别统计等）来推断性别。

3. IMDB-WIKI：这是一个从互联网电影数据库（IMDb）和维基百科中获取的人脸图像数据集。它包含约50万张图像，每张图像都有对应的性别和年龄标签。

4. Adience：Adience是一个多模态人脸数据集，包含超过26,000张图像。该数据集通过拍摄不同年龄、性别和种族的人脸图像来反映真实世界的多样性。

这些数据集可以用于训练和评估男女性别识别模型。请注意，在使用这些数据集时，需要遵循相关的数据使用协议和法律规定。