cv2.kmeans
时间: 2023-10-19 15:35:38 浏览: 43
cv2.kmeans是OpenCV库中用于执行k-means聚类算法的函数。k-means聚类算法是一种无监督学习算法,用于将数据集划分为k个不同的类别。在使用cv2.kmeans函数时,需要设置参数criteria的值为“(cv2.TERM_CRITERIA_EPS | cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0)”。这个参数的作用是在达到一定精度或者一定迭代次数时停止迭代。为了确保函数的正常运行,还需要将图像的数据类型转换为numpy.float32类型。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [opencv K均值聚类(python)](https://blog.csdn.net/first_bug/article/details/123514692)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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