Mat matstemp = lasdescrip.mat; Mat mat = new Mat(); matstemp.AssignTo(mat, MatType.CV_32F); var criteria = new TermCriteria(CriteriaTypes.MaxIter, 100, 1); var flags = KMeansFlags.PpCenters; var labels = new Mat(); var centers = new Mat(); Cv2.Kmeans(mat, 6, labels, criteria, 1, flags, centers); labels.SaveImage("abc.tif");
时间: 2024-04-05 17:32:40 浏览: 114
Encoder_Using_Assign_Statement.rar_Binary to Decimal_The Common
这段代码是使用OpenCV库中的Kmeans算法对一个Mat矩阵数据进行聚类。
首先,将输入的Mat矩阵数据类型转换为CV_32F类型的Mat类型矩阵mat。
然后,定义了一个TermCriteria类型的变量criteria,表示算法停止迭代的条件,这里设置为最大迭代次数为100次。
接着,定义了一个KMeansFlags类型的变量flags,表示算法使用的标志,这里使用PpCenters表示使用Kmeans++算法进行质心的初始化。
然后,定义了两个Mat类型的变量labels和centers,分别表示聚类结果和质心。
最后,使用Cv2.Kmeans函数对输入的Mat矩阵进行聚类,其中6表示将数据分为6类,labels和centers分别存储聚类结果和质心。
最后,将聚类结果labels保存为图像文件abc.tif。
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