yolo进行人体关键点检测
时间: 2024-05-09 07:13:21 浏览: 14
YOLO(You Only Look Once)是一种实时目标检测算法。在人体关键点检测方面,YOLOv3提供了一个称为“YOLOv3-tiny”的小型网络架构,该架构使用Darknet作为底层框架,可以检测出身体的17个关键点,包括鼻子、眼睛、肩膀、手肘、手腕、臀部、膝盖和脚踝等。
YOLOv3-tiny的架构主要由三个部分组成:卷积层、连接层和检测层。其中卷积层用于提取特征,连接层用于将不同尺度的特征图进行连接,检测层用于对目标进行检测和定位。此外,YOLOv3-tiny还使用了池化层、批标准化层、Leaky ReLU激活函数等技术来提高检测性能。
与传统的基于区域的目标检测方法相比,YOLO具有以下优点:
1. 可以实现端到端的目标检测,速度快;
2. 准确率高,能够检测出小目标和遮挡目标;
3. 对不同大小的目标具有较好的适应性。
相关问题
yolo下蹲姿势关键点检测
基于引用中的研究,YOLO网络可以用于下蹲姿势关键点检测。通过改进候选框提取策略和引入人体形态学特征和方向梯度直方图(HOG)特征,可以实现对下蹲姿势的快速检测。特征提取方法包括人体矩形宽高比和参考点位移速率等目标形态学特征,并通过支持向量机(SVM)分类器进行判断。当判断出下蹲姿势时,可以进一步提取姿势的关键点。
yolov5人体关键点检测
YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法,可以用于人体关键点检测。YOLOv5提供了不同参数量级的模型,其中也包括了专门用于人体关键点检测的模型。你可以通过下载预训练好的yolo5检测模型来进行使用。预训练模型可以在以下链接中找到:。
另外,在YOLOv5的官方GitHub仓库中,你可以找到一个特别针对人脸关键点检测的版本,叫做YOLOv5-face。这个版本提供了带有人脸关键点标注的annotation文件,你可以在链接中下载。下载后,你需要将文件放置在适当的文件夹结构下,然后就可以使用YOLOv5-face模型进行人体关键点检测了。
希望这些信息对你有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于YOLOv5系列【n/s/m/l】模型开发构建人体手势目标检测识别分析系统](https://blog.csdn.net/Together_CZ/article/details/131476547)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [人脸与关键点检测:YOLO5Face实战](https://blog.csdn.net/wqthaha/article/details/125959373)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]