关键点检测数据集制作

关键点检测数据集制作的步骤如下：

1. 打开放置数据集文件夹，可以看到数据集中的照片。使用键盘上的A键或D键可以切换到上一张或下一张图片。\[1\]

2. 使用labelme工具标注人体颈部的关键点。根据自己的需求标注相应的关键点，操作方式都是一样的。\[1\]

3. 将labelme下的JSON文件转换成coco格式的JSON文件。可以参考Yolopose关键点检测的相关教程中的方法。\[2\]

4. 将coco格式的JSON文件转换成yolo的txt文件。可以使用coco2yolo.py脚本来完成这一步骤。\[3\]

5. 确保coco_kpts文件夹的内容布局正确。这个文件夹中应该包含了所有的关键点标注信息。

通过以上步骤，你就可以完成关键点检测数据集的制作了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [采用labelme制作关键点检测数据集](https://blog.csdn.net/weixin_46133643/article/details/121798678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Yolopose关键点检测：自己标注数据集，制作数据集(一)](https://blog.csdn.net/m0_57458432/article/details/128220346)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Yolopose关键点检测：自己标注数据集，制作数据集(二)](https://blog.csdn.net/m0_57458432/article/details/128222620)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]