yolov8 关键点 数据集制作
时间: 2023-07-31 14:07:54 浏览: 135
为了制作yolov8关键点数据集,你需要完成以下步骤:
1. 首先,你需要将coco格式的JSON文件转换成yolo的txt文件。你可以使用coco2yolo.py脚本来完成这个转换。这个脚本会将coco格式的JSON文件中的关键点数据转换成yolo格式的txt文件。
2. 接下来,你需要更改yaml数据文件,将训练、验证和测试图像的路径设置为正确的路径。你还需要在yaml文件中定义类别的名称和对应的编号。
3. 下载包含实例和语义分割标签的训练和验证图像。这些图像可以从百度网盘中获取。训练图像包括1411张原始图像、1411张实例标签和1411张语义标签。验证图像包括458张原始图像、458张实例标签和458张语义标签。
4. 将所有的训练图像放置在一个文件夹中,创建iSAID/train/文件夹。将所有的验证图像放置在另一个文件夹中,创建iSAID/val/文件夹。
5. 最后,你可以对图像进行切割并生成相应的标签。
这样,你就完成了yolov8关键点数据集的制作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Yolopose关键点检测:自己标注数据集,制作数据集(二)](https://blog.csdn.net/m0_57458432/article/details/128222620)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [YOLOv5训练大规模的遥感实例分割数据集 iSAID从切图到数据集制作及训练](https://blog.csdn.net/weixin_45798949/article/details/129443725)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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