yolov8 仅关键点 数据集制作

根据引用\[1\]中提到的数据集准备步骤，你可以按照以下步骤制作仅关键点的yolov8数据集：

1. 准备文件夹结构和数据集标注：创建一个文件夹来存放数据集，并按照要求的文件夹结构组织数据。对于仅关键点的数据集，你需要标注每个图像中的关键点位置。

2. 转换为yolo数据集：使用labelimg或labelme工具将标注的关键点位置转换为yolo数据集格式。这些工具可以帮助你在图像上标注关键点，并将标注结果保存为相应的格式。

3. 创建数据集的yaml文件：根据yolov8的要求，创建一个数据集的yaml文件，用于配置数据集的相关参数。这个文件将包含数据集的路径、类别信息等。

4. 进行训练：使用yolov8进行训练。根据你的需求，选择合适的训练方法和参数进行训练。

需要注意的是，以上步骤仅提供了制作仅关键点的yolov8数据集的基本流程。具体的实现细节和参数设置可以根据你的具体需求和环境进行调整。引用\[3\]中提到的文章可能对你有所帮助，你可以参考该文章中的几分钟搭建yolov5的方法来进行相关操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [yolov5 8 labelme labelimg数据标注 并生成训练数据集 训练](https://blog.csdn.net/qq_26696715/article/details/130118379)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [YOLOV7训练自己的数据集，我先来试试火（VisDrone数据集）](https://blog.csdn.net/qq_43117155/article/details/125672691)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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