修改matplotlib的subplots的toolbar的坐标显示，如果鼠标悬停所指的点为[0，255，0]，则显示坐标➕文本Pass，否则显示为坐标➕文本fail

在Matplotlib中，你可以通过自定义工具栏的事件处理器来自定义鼠标悬停时的行为。首先，你需要创建一个Subplot实例，并在`mpl_connect`函数中注册一个回调函数，该函数会在鼠标移动时触发。以下是一个简单的示例，展示了如何修改工具栏的坐标显示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def hover(event):
    if event.inaxes and event.xdata is not None and event.ydata is not None:
        point = np.array([event.xdata, event.ydata])
        color_text = "Pass" if np.array_equal(point, [0, 255, 0]) else "fail"
        ax.set_title(f"X: {event.xdata}, Y: {event.ydata}\nColor: {color_text}")

fig, axs = plt.subplots()
# 创建一个图例点
axs.scatter(0, 255, c='green', label='Pass')
# 添加一个用于测试的点，其他颜色表示fail
axs.scatter(1, 1, c='red', label='Fail')

# 设置工具条
toolbar = fig.canvas.toolbar
toolbar.update()

# 注册鼠标移动事件
fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', hover)

# 显示坐标轴标签
axs.set_xlabel("X-axis")
axs.set_ylabel("Y-axis")

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们定义了一个`hover`函数，在鼠标悬停时检查当前点击位置是否等于 `[0, 255, 0]`。如果是，标题将包含 "Pass" 文本；否则，标题将是 "fail"。注意这只是一个基础示例，实际应用中可能需要更复杂的逻辑。