matplotlib 曲线上鼠标悬停显示坐标标签

要在 matplotlib 曲线上实现鼠标悬停显示坐标标签，可以使用 mpldatacursor 库。mpldatacursor 是一个用于 matplotlib 图形的交互式数据标注工具，它提供了一种简单的方式来添加悬停标注和交互式选择注释。

以下是一个简单的例子，演示如何在 matplotlib 曲线上启用数据标注：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpldatacursor

# 生成一些随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制曲线
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 启用数据标注
mpldatacursor.datacursor()
plt.show()

运行上述代码，当鼠标悬停在曲线上时，会显示当前坐标点的 x,y 坐标值。你可以根据自己的需要对标注进行自定义。

相关问题

matplotlib 鼠标在曲线上悬停显示坐标标签

在 `matplotlib` 中，可以使用 `mpldatacursor` 库来实现鼠标悬停显示坐标标签的功能。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import mpldatacursor

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制曲线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 添加数据光标
mpldatacursor.datacursor(display='multiple', draggable=True, formatter="x: {x:.2f}\ny: {y:.2f}".format)

plt.show()

在这个示例中，首先生成了一组数据，然后使用 `ax.plot` 绘制曲线图。接着，使用 `mpldatacursor.datacursor` 函数添加数据光标，并设置 `display` 参数为 `'multiple'` 表示可以同时显示多个数据光标，`draggable` 参数为 `True` 表示可以拖动数据光标，`formatter` 参数则设置了数据光标显示的文本格式。

运行这个示例代码，当鼠标悬停在曲线上时，会显示出该点的 x 坐标和 y 坐标。可以通过拖动数据光标来查看其他点的坐标。

matplotlib 曲线上鼠标悬停显示自定义标注

要在 matplotlib 曲线上鼠标悬停时显示自定义标注，可以使用 mplcursors 库。该库允许在 matplotlib 图表上添加光标，并在光标悬停在数据点上时显示标注。下面是一个示例代码，演示如何使用 mplcursors 在 matplotlib 图表上显示自定义标注：

import matplotlib.pyplot as plt
import mplcursors

# 创建一个简单的 matplotlib 曲线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 定义要显示的标注内容
labels = ['point 1', 'point 2', 'point 3']

# 使用 mplcursors 在曲线上添加光标，并设置标注内容
cursor = mplcursors.cursor(ax)
@cursor.connect("add")
def on_add(sel):
    sel.annotation.set(text=labels[sel.target.index])

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个包含三个数据点的简单曲线图。然后，我们定义了一个标注标签列表，包含每个数据点的标签。接着，我们使用 mplcursors 库在曲线图上添加光标，并使用 `@cursor.connect("add")` 装饰器定义一个回调函数，在光标悬停在数据点上时更新标注内容。最后，我们显示图表。

运行上面的代码后，当你将鼠标悬停在曲线上的任何数据点上时，都会显示相应标注的内容。你可以按照需要修改标注内容和样式来满足你的需求。