matplotlib 同一坐标轴不同曲线的标签显示

在 Matplotlib 中，可以使用 plt.legend() 函数来显示不同曲线的标签。在绘制曲线时，可以使用 label 参数为每条曲线指定标签。然后调用 plt.legend() 即可在图中显示标签。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x1, y1, label='Line 1')
plt.plot(x2, y2, label='Line 2')
plt.legend()
plt.show()

这样就可以在同一坐标轴上显示不同曲线的标签了。

相关问题

matplotlib 画同一y轴画大尺度曲线

如果你要在同一y轴下同时画多个大尺度曲线，可以使用`twinx()`函数创建一个共享y轴的新的Axes对象，并在该对象上绘制新的曲线，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建Figure和Axes对象
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()  # 创建共享y轴的新Axes对象

# 绘制曲线
ax1.plot(x1, y1, 'r-')
ax2.plot(x2, y2, 'b-')

# 设置坐标轴标签和图例
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y1', color='r')
ax2.set_ylabel('y2', color='b')
plt.legend(['y1', 'y2'])

plt.show()

其中，`ax1`是第一个y轴的Axes对象，`ax2`是第二个y轴的Axes对象，`ax2`通过`twinx()`函数创建并与`ax1`共享y轴。`plot()`函数用于在各自的Axes对象上绘制曲线，`set_xlabel()`和`set_ylabel()`函数用于设置坐标轴标签，`legend()`函数用于设置图例。最后调用`show()`函数显示图形。

同一坐标系，左右两边坐标轴横轴可以不同吗，用pyplot举个例子

可以的，可以使用 `plt.twinx()` 函数创建一个与原坐标系共享横轴但纵轴不同的坐标系。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.plot(x, y1, 'b-')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y1', color='b')
ax1.tick_params('y', colors='b')

ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, 'r-')
ax2.set_ylabel('y2', color='r')
ax2.tick_params('y', colors='r')

fig.tight_layout()
plt.show()

输出的图像会有两个纵轴，左边的纵轴对应蓝色曲线，右边的纵轴对应红色曲线。