.已知y-x，y2=cos(2x)，y3-y*y2，完成下列操作。 (1)在同一坐标系下用不同的颜色和线型绘制3条曲线 (2)以子图形式绘制3条曲线。 (3)分别用条形图、阶梯图、杆图和填充图绘制3条曲线。

在Python中，我们可以使用matplotlib库来进行绘图。这里是一个简化的例子，假设`y`和`x`已经作为数据准备好：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)  # 定义x轴数据
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(2 * x)
y3 = y1 * y2  # 根据给定的关系计算y3

# (1) 绘制三条曲线
plt.figure()
plt.plot(x, y1, 'r', label='y1', linestyle='-')  # 红色实线
plt.plot(x, y2, 'g', label='y2', linestyle='--')  # 绿色虚线
plt.plot(x, y3, 'b', label='y3', linestyle=':')  # 蓝色点划线
plt.legend()  # 添加图例
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('不同颜色和线型的曲线')
plt.show()

# (2) 子图形式绘制
fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(12, 4))  # 创建3个小窗口
axs[0].plot(x, y1, 'r', label='y1')
axs[1].plot(x, y2, 'g', label='y2')
axs[2].plot(x, y3, 'b', label='y3')
for ax in axs:
    ax.legend()
    ax.set_xlabel('X')
    ax.set_ylabel('Y')

# (3) 使用不同的图形类型
bar_data = [np.mean(y1), np.mean(y2), np.mean(y3)]
bar_width = 0.35
plt.bar([1, 2, 3], bar_data, width=bar_width, color=['red', 'green', 'blue'])
plt.xticks([1.1, 2.1, 3.1], ['y1', 'y2', 'y3'])  # 条形图

step_data = [np.min(y1), np.max(y2), np.max(y3)]
plt.step(np.arange(3) + 0.1, step_data, color=['red', 'green', 'blue'])  # 阶梯图

stem_data = [(1, y1[0]), (2, y2[0]), (3, y3[0])]  # 杆图
plt.stem(stem_data, use_line_collection=True, linefmt='C0', basefmt='C0o')

fill_data = [[1, y1.min(), y1.max()], [2, y2.min(), y2.max()], [3, y3.min(), y3.max()]]  # 填充图
for i, data in enumerate(fill_data):
    plt.fill_between(range(1, len(data)+1), data[::2], data[1::2], facecolor=f'C{i}', alpha=0.5)

plt.show()