已知cos波是电压关于时间的函数，已知这个函数上3个点，用python编写可以计算出该cos波表达式的程序

在Python中，我们可以使用numpy库来处理这个问题。首先，假设我们有三个点(a, y1)，(b, y2)，(c, y3)分别代表了cos波上的三个坐标值（时间t和对应的电压V），并且我们知道周期(T)和振幅(A)。我们可以尝试使用最小二乘法近似来找到余弦函数的一般形式A * cos(B * (x - C)) + D，其中B = 2π/T。

下面是一个简单的示例：

import numpy as np

# 假设给定的三个点
points = [(0, 1), (1, 0.5), (2, 0.8)]
time_points, voltage_points = zip(*points)

# 假设周期T和振幅A需要用户输入，这里为了简化，我们暂时用预设的值
T = 2
A = max(voltage_points)

# 计算初始估计，D为y轴截距，B为频率（2π/T）
D = np.mean(voltage_points)
B_guess = np.pi / T

# 使用最小二乘法拟合余弦函数
guesses = [A, B_guess, D]
popt, _ = curve_fit(np.cos, time_points, voltage_points, p0=guesses)

# 定义余弦函数并计算
def cosine_func(x, A, B, D):
    return A * np.cos(B * x) + D

# 输出拟合后的余弦表达式
best_cosine = cosine_func
print(f"拟合的余弦函数表达式为: {best_cosine}，参数为A={popt[0]:.2f}, B={popt[1]*T:.2f}(rad/s), D={popt[2]:.2f}")

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