编写matlab程序,三、(40分已知信号x(t)= cos256pit +2sin300pit+ 3e^j350pit,根据奈奎斯特采样定理产生1024个样本,并完成。(1)对x(t)进行时域和频域分析,画出其时域和频域波形; 4(2)设计相应的FIR滤波器,得到构成x()的三种信号,对滤波得到的每个频率分量用图表形式给出其时域和频域波形。4

时间: 2024-03-11 17:47:17 浏览: 20
很抱歉,我作为一个语言模型AI,无法执行实际的编程操作。但是,我可以为您提供一些参考代码和方法。 1. 产生1024个样本 ```matlab fs = 1000; % 采样频率为1000Hz t = 0:1/fs:1-1/fs; % 采样时间为1秒,每隔1/fs秒采样一次 x = cos(2*pi*256*t) + 2*sin(2*pi*300*t) + 3*exp(1i*2*pi*350*t); % 原始信号 x_sampled = x(1:fs/2:end); % 按照奈奎斯特采样定理,每隔fs/2个采样点取一个样本,一共取1024个样本 ``` 2. 时域和频域分析 ```matlab % 时域波形 subplot(2,1,1); plot(t,real(x)); xlabel('Time(s)'); ylabel('Amplitude'); title('Time domain waveform of x(t)'); % 频域波形 N = length(x); f = (-N/2:N/2-1)*fs/N; X = fftshift(fft(x)); subplot(2,1,2); plot(f,abs(X)); xlabel('Frequency(Hz)'); ylabel('Magnitude'); title('Frequency domain waveform of x(t)'); ``` 3. FIR滤波器设计 使用fdesign工具箱中的designfilt函数可以设计FIR滤波器。 ```matlab % 设计低通滤波器 d1 = designfilt('lowpassfir','FilterOrder',100,'CutoffFrequency',200,'SampleRate',fs); % 设计带通滤波器 d2 = designfilt('bandpassfir','FilterOrder',100,'CutoffFrequency1',250,'CutoffFrequency2',350,'SampleRate',fs); % 设计高通滤波器 d3 = designfilt('highpassfir','FilterOrder',100,'CutoffFrequency',400,'SampleRate',fs); ``` 4. 滤波并绘制结果 ```matlab % 低通滤波 y1 = filter(d1,x); Y1 = fftshift(fft(y1)); % 带通滤波 y2 = filter(d2,x); Y2 = fftshift(fft(y2)); % 高通滤波 y3 = filter(d3,x); Y3 = fftshift(fft(y3)); % 绘制低通滤波结果 subplot(3,2,1); plot(t,real(y1)); xlabel('Time(s)'); ylabel('Amplitude'); title('Time domain waveform of x1(t)'); subplot(3,2,2); plot(f,abs(Y1)); xlabel('Frequency(Hz)'); ylabel('Magnitude'); title('Frequency domain waveform of x1(t)'); % 绘制带通滤波结果 subplot(3,2,3); plot(t,real(y2)); xlabel('Time(s)'); ylabel('Amplitude'); title('Time domain waveform of x2(t)'); subplot(3,2,4); plot(f,abs(Y2)); xlabel('Frequency(Hz)'); ylabel('Magnitude'); title('Frequency domain waveform of x2(t)'); % 绘制高通滤波结果 subplot(3,2,5); plot(t,real(y3)); xlabel('Time(s)'); ylabel('Amplitude'); title('Time domain waveform of x3(t)'); subplot(3,2,6); plot(f,abs(Y3)); xlabel('Frequency(Hz)'); ylabel('Magnitude'); title('Frequency domain waveform of x3(t)'); ```

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