简而言之就是，通过Anaconda安装python和各依赖库，再使用pip安装OpenCV（使用.whl文件安装）。Anaconda的安装见链接: Anaco

Anaconda是一个流行的Python数据科学平台，它集成了Python解释器、包管理器以及许多科学计算和数据分析库，如NumPy和Pandas等。通过下载并安装Anaconda，用户可以一次性获得一个全面且预配置的Python环境。

如果你想在Anaconda环境下安装OpenCV，通常的做法是先确保已经激活了你的Conda环境，然后你可以从官方网站或其他可信来源获取OpenCV的.whl（wheel）文件。因为Anaconda支持直接安装.whl文件，所以你可以使用`conda install`命令加上.whl文件的路径进行安装：

conda install --no-deps /path/to/opencv.whl

这里`--no-deps`选项表示不处理OpenCV依赖项，如果OpenCV依赖其他Conda包，可能需要手动安装那些缺失的依赖。

如果你初次接触，可以从Anaconda官网下载Anaconda（https://www.anaconda.com/products/distribution），然后按照指示创建一个新的环境，并在该环境中安装OpenCV。具体的步骤可能会有所不同，取决于你的操作系统和个人需求。

相关问题

anaconda 安装python-opencv

根据引用\[2\]和引用\[3\]的内容，安装Python-OpenCV可以通过以下步骤进行：

1. 打开Anaconda Prompt（Anaconda3）。
2. 激活项目所关联的仓库环境。
3. 进入opencv_python-3.4.5.20-cp37-cp37m-win_amd64.whl所在的文件目录。
4. 在命令行中输入以下命令：pip install opencv_python-3.4.5.20-cp37-cp37m-win_amd64.whl。
5. 等待安装完成。

这样就可以成功安装Python-OpenCV了。安装完成后，你可以在Anaconda的环境中使用cv2模块进行图像处理和人脸识别等操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Anaconda+opencv-python安装教程](https://blog.csdn.net/qq_27278957/article/details/120014733)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Anaconda安装OpenCV的方法](https://blog.csdn.net/weixin_44056757/article/details/122639256)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

anaconda opencvpython

### 安装和配置 Anaconda 环境中的 OpenCV-Python

#### 使用 Conda 进行安装
对于希望简化依赖管理和环境管理的用户来说，推荐使用 `conda` 来安装 OpenCV-Python。这可以通过简单的命令完成：

conda install -c conda-forge opencv

这条指令会自动处理所有的依赖关系并安装最新稳定版的 OpenCV 库[^1]。

#### 使用 Pip 进行安装
如果偏好使用 `pip` 或者遇到某些特定需求，则可以采用如下方法来安装 OpenCV-Python及其额外模块：

在 Anaconda 提示符下执行以下命令可以直接通过 PyPI 安装官方发布的包：

pip install opencv-python

为了获得完整的功能集（包括 SIFT, SURF 等专利算法），还需要单独安装贡献库：

pip install opencv-contrib-python

当直接安装出现问题时，可以选择从国内镜像源获取轮子文件(.whl)，比如清华大学开源软件镜像站，并指定路径进行本地安装:

pip install "D:\CS\opencv_python-3.4.10.37-cp36-cp36m-win_amd64.whl"

此操作适用于 Python 3.6 版本下的 Windows 平台；其他平台需找到对应系统的 wheel 文件[^3]。

#### 验证安装成功与否
一旦完成了上述任一方式的安装过程之后，可以在 Python 解释器里运行下面这段代码测试是否正常工作：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果能够顺利打印出版本号而没有任何错误提示，则说明安装已经顺利完成。