怎么用Anaconda安装PyTorch、python-opencv 库[无版本要求，推荐最新]

在Anaconda环境下安装PyTorch和Python OpenCV（cv2）库通常分为几个步骤。由于您提到不限定版本，我会提供一种通用的安装流程：

1. **创建新环境**:
首先，打开终端或命令提示符，如果还没有创建过，可以创建一个新的Conda环境来隔离依赖。输入以下命令：

   conda create -n myenv python=3.x # x是你需要的Python版本（如3.7或3.8）

2. **激活环境**:
创建完环境后，激活它：

   conda activate myenv

3. **安装基本库**:
使用`conda`安装基础的Python和pip工具，因为Anaconda已经预装了Python：

   conda install pip

4. **安装PyTorch**:
通过pip安装PyTorch，可以选择CPU版本或GPU版本，这里以CPU为例：

   pip install torch torchvision

如果你想安装GPU版本，需要额外检查你的系统是否支持CUDA并安装对应的cuDNN。例如：

   pip install torch torchvision cudatoolkit=10.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

替换`10.2`为你系统上已安装的CUDA版本。

5. **安装Python OpenCV** (cv2):
对于Python OpenCV，你需要从源码安装，因为conda默认仓库可能没有最新的版本。首先，从GitHub下载源码：

   git clone https://github.com/skvark/opencv-python.git

然后进入目录并安装：

   cd opencv-python
   python setup.py install

6. **验证安装**:
安装完成后，你可以尝试导入这两个库来确认安装成功：

   import torch
   import cv2