Ubuntu环境配置全攻略：Anaconda、PyTorch、OpenCV与VSCode安装踩坑记

"这篇文档总结了在Ubuntu操作系统上安装Anaconda、PyTorch、OpenCV以及Visual Studio Code(VSCode)时可能遇到的问题，并提供了解决方案。主要涉及分辨率设置、PyTorch安装以及Nvidia驱动的安装。" 在Ubuntu上安装开发环境，特别是对于深度学习和计算机视觉开发者来说，Anaconda、PyTorch和OpenCV是必不可少的工具，而VSCode则是一个流行的代码编辑器。以下是详细步骤和注意事项： **一、分辨率调整** 在Ubuntu中，如果你发现显示器分辨率不正确，可以通过以下步骤调整到1920x1080： 1. 使用`cvt`命令创建一个新的分辨率模式行。例如，输入`cvt 1920 1080`，它将为你生成一个类似于`Modeline`的模式行。 2. 使用`xrandr`命令添加这个新模式。将`Modeline`行复制并粘贴到`--newmode`参数后面。 3. 将新模式添加到你的显示器。首先，通过`xrandr`命令查看显示器名称，然后使用`--addmode`参数添加新模式。 4. 最后，使用`--output`参数指定显示器名称并应用新的`--mode`。 **二、安装PyTorch** 在Ubuntu上安装PyTorch，首先需要确保你的软件源是最新的。可以参考清华大学开源软件镜像站提供的Ubuntu软件源配置。更新`sources.list`文件后，执行`sudo apt update`来获取最新的包列表。 安装Nvidia驱动是关键步骤，因为PyTorch的GPU版本需要CUDA支持。访问Nvidia官网下载适合你硬件的驱动程序，按照提供的指南或参考视频教程进行安装。安装过程中可能需要禁用 nouveau 驱动，确保安装成功后重启系统。 **三、安装Anaconda** Anaconda是一个便捷的Python环境管理工具，它提供了许多预装的科学计算库。下载Anaconda的.sh安装脚本，通过bash命令运行安装。例如： ``` wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示完成安装，并将Anaconda添加到PATH环境变量。 **四、安装OpenCV** 在Anaconda环境下，你可以使用conda命令安装OpenCV： ``` conda install -c conda-forge opencv ``` 这将确保安装的是与Anaconda环境兼容的版本。 **五、安装VSCode** VSCode是一个强大的跨平台代码编辑器，可以通过Ubuntu的官方软件中心或者通过命令行安装： ``` sudo snap install --classic code ``` 安装完成后，你可以在VSCode中安装Python、Anaconda和C++等扩展，以获得更好的开发体验。 **总结** 在Ubuntu上搭建这样的开发环境需要对Linux系统有一定的熟悉度，特别是处理硬件驱动和依赖问题。遵循上述步骤，并根据自己的系统情况进行适当调整，可以有效地解决安装过程中的大部分问题。如果遇到复杂问题，参考视频教程或其他在线资源通常能找到解决方案。