Ubuntu16.04+Anaconda3+Python3.6安装OpenCV3.1.0指南

"关于Ubuntu16.04环境下，使用Anaconda3和Python3.6安装OpenCV3.1.0的教程" 在本文中，我们将探讨如何在Ubuntu 16.04操作系统上，通过Anaconda3环境安装Python3.6版本的OpenCV3.1.0。首先，我们需要理解的是，Ubuntu 16.04是一款基于Linux的操作系统，它为开发者提供了丰富的软件包管理和开发工具。Anaconda3则是一个流行的开源平台，用于数据科学和机器学习，它提供了方便的环境管理以及Python和R语言的包管理。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。对于Python开发人员，OpenCV提供了与Python的接口，使得在Python中进行图像处理变得简单。 安装步骤通常包括以下几个部分： 1. 安装Anaconda3：访问Anaconda官方网站下载最新版本的Anaconda，并按照提供的指南在Ubuntu上进行安装。 2. 创建并激活Anaconda环境：使用Anaconda命令行工具创建一个新的环境，例如名为`opencv-env`，指定Python版本为3.6。命令如下： ``` conda create -n opencv-env python=3.6 conda activate opencv-env ``` 3. 在环境中安装OpenCV：在激活的环境中，使用conda或pip来安装OpenCV。由于OpenCV3.1.0可能不在Anaconda的默认频道中，可能需要使用pip来安装： ``` pip install opencv-python==3.1.0 ``` 4. 验证安装：安装完成后，可以在Python环境中导入OpenCV库并测试，确保安装成功： ``` import cv2 print(cv2.__version__) ``` 同时，文章提到了“顶层任务状态”的概念，这是在讨论实时操作系统（RTOS）中的核心概念。在单核处理器的系统中，应用程序通常由多个任务组成，但只有一个任务能被执行，即处于运行状态。任务的状态可以分为运行状态和非运行状态。非运行状态的任务会被暂停，其上下文被保存，以便在调度器决定恢复它时能够从停止的地方继续执行。任务状态的转换，如“切换入/切入”（switched in）和“切换出/切出”（switched out），是由RTOS的调度器控制的。FreeRTOS是一个流行的小型RTOS，适用于微控制器，其调度器负责管理这些任务的执行。 在这个简化的模型中，非运行状态还可以细分为更多子状态，例如等待事件、阻塞或就绪状态。当任务从非运行状态变为运行状态，称为“切换入”，反之则称为“切换出”。FreeRTOS的调度算法确保了任务的公平性和响应速度，这对于实时系统的性能至关重要。 总结来说，本资源提供了一种在Ubuntu 16.04 + Anaconda3 + Python3.6环境下安装OpenCV3.1.0的方法，并介绍了RTOS中的任务状态管理，特别是FreeRTOS的调度机制。这对于在嵌入式系统开发中使用Python和OpenCV的开发者是非常有价值的参考信息。