虚拟机 anaconda换源安装opencv

在虚拟机的Anaconda环境中更换源并安装OpenCV可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，打开Anaconda Prompt，输入以下命令来更换源为清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

2. 接下来，输入以下命令来安装OpenCV及其依赖包numpy和matplotlib：

conda install opencv-python numpy matplotlib

3. 如果你对OpenCV的版本有要求，可以使用以下命令来安装指定版本的OpenCV：

pip install opencv-python==4.5.4.60
pip install opencv-contrib-python==4.5.4.60

请注意，上述命令中的版本号可以根据你的需求进行修改。最后，你可以使用`pip list`命令来查看当前Python环境中已安装的软件包。

引用\[1\]中提到了如果无法使用`import cv2`命令导入OpenCV包，可能是因为没有安装OpenCV的依赖包numpy和matplotlib。所以在安装OpenCV之前，确保已经安装了这两个依赖包。

引用\[2\]中提供了一种简单的安装OpenCV的方法，只需要使用两个命令行即可完成安装。其中，`pip install opencv-python`用于安装OpenCV，`conda install matplotlib`用于安装matplotlib。

引用\[3\]中提到了如果对OpenCV的版本有要求，可以使用指定版本的命令来安装。同时，使用`pip list`命令可以查看当前Python环境中已安装的软件包。

综上所述，你可以按照上述步骤在虚拟机的Anaconda环境中更换源并安装OpenCV。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [anaconda创建虚拟环境安装opencv](https://blog.csdn.net/qq_41596730/article/details/123885912)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [在Anaconda的虚拟环境上安装cuda、pytorch、opencv以及tensorflow 以及相关报错。](https://blog.csdn.net/zhenxiaolong6/article/details/127982937)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Anaconda 换源以及安装opencv](https://blog.csdn.net/m0_46259216/article/details/125895096)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]