python 多个XY型txt数据 合并为 XYYY型数据，Origin绘制等高线图

在Python中，如果你有多个XY型（即每行包含X坐标和Y坐标的数据）的TXT文件，想要将它们合并成新的XYYY型数据（其中X坐标不变，所有Y值对应到同一X值处），你可以采用pandas库进行操作，因为它非常适合处理结构化数据。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，安装必要的库，如果还没有安装`pandas`，可以使用`pip install pandas`。

2. 使用`pandas`读取每个TXT文件，将其转换为DataFrame。假设文件名为`file1.txt`, `file2.txt`...等：

import pandas as pd

dataframes = []
for i in range(1, n+1):
    df_i = pd.read_csv(f'file{i}.txt', delimiter=' ', names=['X', 'Y']) # 假设数据是以空格分隔
    dataframes.append(df_i)

这里假设数据文件都是以逗号或空格作为分隔符。

3. 将所有的DataFrame堆叠到一起：

merged_df = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)  # ignore_index=True 会重置索引以便于合并

4. 现在`merged_df`应该包含了所有的XY对，你可以按需要进一步整理，例如按X排序，然后保存为新的TXT文件或者直接用于Origin绘制等高线图。

5. 转换为Origin能够识别的数据格式，如CSV或ASCII，可以使用`to_csv`函数保存：

merged_df.to_csv('result_XYYY.txt', sep='\t')  # '\t' 表示制表符分隔

6. 对于Origin等绘图软件，通常可以直接导入CSV文件创建等高线图。打开Origin，点击“File” -> “Import Data”，选择刚刚生成的`result_XYYY.txt`文件即可。