创建ndarray对象并获取ndarray对象的ndim, shape,size,dtype及itemsize属性

创建`ndarray`对象是NumPy库的核心操作之一，它用于存储同质化的数组数据。`numpy.ndarray`是一个多维数组，你可以通过一些函数如`np.array()`、`np.zeros()`、`np.ones()`等来创建。以下是关于`ndarray`的一些关键属性：

1. `ndim` (维度)：表示数组的维度数，即数组是一维向量、二维矩阵还是更高维度的数据结构。

2. `shape`：这是一个元组，给出了数组的大小或形状，比如`(3, 4)`意味着一个3行4列的数组。

3. `size`：返回数组元素的总数量，等于所有维度长度的乘积。

4. `dtype` (数据类型)：表示数组中元素的类型，例如`int64`, `float32`, `bool`等。这对于处理数值计算非常重要，因为不同类型的运算有不同的规则。

5. `itemsize`：单个数组元素占用的字节数，结合`dtype`和`shape`可以得知整个数组所占内存的大小。

例如，如果你创建了一个二维数组：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(arr.ndim)  # 输出：2
print(arr.shape)  # 输出：(2, 2)
print(arr.size)   # 输出：4
print(arr.dtype)  # 输出：假设是int64
print(arr.itemsize)  # 输出：8（取决于int64的字节宽度）