ndarray数组有哪些属性
时间: 2024-05-20 14:18:42 浏览: 14
numpy中的ndarray数组常用的属性有:
- ndim:数组的维度。
- shape:数组的形状,返回一个元组,表示数组在每个维度上的大小。
- size:数组中元素的总数。
- dtype:数组元素的数据类型。
- itemsize:数组中每个元素的字节大小。
- data:包含数组实际元素的缓冲区,通常不需要使用该属性。
相关问题
ndarray数组数据类型
在NumPy库中,ndarray数组可以有多种不同的数据类型,例如整数、浮点数、布尔值、字符串等。常见的数据类型包括:
- int:整数类型,包括int8、int16、int32、int64等,表示有符号整数;
- uint:无符号整数类型,包括uint8、uint16、uint32、uint64等,表示无符号整数;
- float:浮点数类型,包括float16、float32、float64、float128等,表示单精度浮点数、双精度浮点数等;
- complex:复数类型,包括complex64、complex128、complex256等;
- bool:布尔类型,表示True或False;
- object:对象类型,表示任意Python对象;
- string_和unicode_:字符串类型。
可以使用`dtype`属性来查看ndarray数组的数据类型,例如:
```
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
print(a.dtype)
```
输出为:
```
int32
```
可以使用`astype`方法来改变ndarray数组的数据类型,例如:
```
a = a.astype(np.float32)
print(a.dtype)
```
输出为:
```
float32
```
需要注意的是,改变数据类型可能会导致精度丢失,因此需要根据具体情况进行选择。
ndarray看数组的形状大小
您可以使用numpy库中的shape属性来查看ndarray数组的形状大小。例如,如果您有一个名为arr的ndarray数组,您可以使用以下代码查看其形状大小:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)
```
输出结果为:
```
(2, 3)
```
这表示数组arr有2行和3列。
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