numpy.ndarray对象与二维数组

时间: 2023-12-08 18:06:21 浏览: 82
`numpy.ndarray` 对象是 NumPy 库中最重要的对象之一,它用于表示多维数组。在 NumPy 中,二维数组就是一个由行和列组成的矩阵,可以使用 `numpy.ndarray` 对象来表示。 与传统的 Python 列表不同,`numpy.ndarray` 对象具有以下特点: - 所有元素的类型必须相同,通常是数值类型,例如 `int`、`float`、`complex` 等。 - 可以使用 `shape` 属性获取数组的形状,即行数和列数。 - 可以使用 `dtype` 属性获取数组元素的数据类型。 下面是一个使用 `numpy.ndarray` 对象表示二维数组的示例: ```python import numpy as np # 创建一个二维数组 my_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 打印形状和数据类型 print(my_array.shape) print(my_array.dtype) # 打印数组 print(my_array) ``` 输出: ``` (2, 3) int64 [[1 2 3] [4 5 6]] ``` 在上面的示例中,我们首先使用 NumPy 库创建一个二维数组 `my_array`,其中包含两行三列的整数。然后,我们使用 `shape` 和 `dtype` 属性分别获取数组的形状和数据类型。最后,我们打印数组来验证它是否包含了我们创建的数据。

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