numpy.ndarray对象与二维数组
时间: 2023-12-08 18:06:21 浏览: 82
`numpy.ndarray` 对象是 NumPy 库中最重要的对象之一,它用于表示多维数组。在 NumPy 中,二维数组就是一个由行和列组成的矩阵,可以使用 `numpy.ndarray` 对象来表示。
与传统的 Python 列表不同,`numpy.ndarray` 对象具有以下特点:
- 所有元素的类型必须相同,通常是数值类型,例如 `int`、`float`、`complex` 等。
- 可以使用 `shape` 属性获取数组的形状,即行数和列数。
- 可以使用 `dtype` 属性获取数组元素的数据类型。
下面是一个使用 `numpy.ndarray` 对象表示二维数组的示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个二维数组
my_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 打印形状和数据类型
print(my_array.shape)
print(my_array.dtype)
# 打印数组
print(my_array)
```
输出:
```
(2, 3)
int64
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
在上面的示例中,我们首先使用 NumPy 库创建一个二维数组 `my_array`,其中包含两行三列的整数。然后,我们使用 `shape` 和 `dtype` 属性分别获取数组的形状和数据类型。最后,我们打印数组来验证它是否包含了我们创建的数据。