numpy.ndarray怎么改变数组形状

可以使用numpy中的reshape函数来改变数组的形状。reshape函数会返回一个新的数组，该数组的形状是由参数指定的。

例如，假设有一个形状为(2, 3, 4)的三维数组arr，可以使用reshape函数将其转换为形状为(3, 8)的二维数组：

import numpy as np

arr = np.zeros((2, 3, 4))  # 创建一个形状为(2, 3, 4)的数组
new_arr = arr.reshape((3, 8))  # 将arr转换为形状为(3, 8)的数组

需要注意的是，reshape函数返回的新数组与原数组共享同一份数据。也就是说，改变新数组中的数据会同时改变原数组中的数据。如果需要复制原数组的数据并创建一个新的数组，可以使用numpy的copy函数：

new_arr = arr.reshape((3, 8)).copy()  # 创建一个新的数组并复制arr中的数据