将numpy.ndarray里的字符串变成列表或numpy.ndarray
时间: 2024-09-18 17:17:54 浏览: 9
如果你有一个包含字符串的`numpy.ndarray`,你可以使用`astype(str)`将其转换为字符型数组,然后使用`tolist()`方法转换为Python列表,或者直接创建一个空的`numpy.ndarray`来存储这些字符串。
例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个包含字符串的numpy数组
str_array = np.array(['apple', 'banana', 'cherry'])
# 转换成字符型数组并转换为列表
char_list = str_array.astype(str).tolist()
print(char_list) # 输出:['apple', 'banana', 'cherry']
# 或者直接创建新的numpy数组
new_str_array = np.array(char_list)
print(new_str_array) # 输出:array(['apple', 'banana', 'cherry'], dtype='<U6')
```
如果你想保持`numpy.ndarray`的形式,可以直接创建一个新数组,它的形状与原来的`str_array`相同,但元素类型是`object`,以便容纳字符串:
```python
new_str_array = np.empty_like(str_array, dtype=object)
new_str_array[:] = str_array
```
相关问题
如何将numpy.ndarray变成字符串
可以使用numpy中的`tostring()`方法将numpy数组转换为字符串。示例如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
string_arr = arr.tostring()
print(string_arr)
```
输出:
```
b'\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00'
```
注意,此处输出的是一个`bytes`对象,需要使用`decode()`方法将其转换为字符串。示例如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
string_arr = arr.tostring()
str_arr = string_arr.decode()
print(str_arr)
```
输出:
```
```
numpy.ndarray转字符串
可以使用numpy的`tostring()`方法将ndarray转换为字符串,如下所示:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
str_arr = arr.tostring()
print(str_arr)
```
输出结果为:
```
b'\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00'
```
注意到输出结果前面有一个`b`,这表示这是一个bytes类型的字符串。如果需要转换成普通的字符串,可以使用`decode()`方法:
```python
str_arr = arr.tostring().decode()
print(str_arr)
```
输出结果为:
```
```
如果需要指定编码方式,可以在`decode()`方法中传入相应的参数,例如:
```python
str_arr = arr.tostring().decode('utf-8')
print(str_arr)
```
输出结果为:
```
```