a是50组(11944)的numpy.ndarray,想要按列求出50个numpy.nadarry的均值,得到一组(11944)的数组

你可以使用`numpy.mean`函数来计算每列的均值。首先，你需要将50个`numpy.ndarray`组合成一个多维数组，然后指定`axis=0`参数来计算每列的均值。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 假设a是一个包含50个numpy.ndarray的列表
a = [np.random.rand(11944) for _ in range(50)]

# 将列表转换为多维数组
a_array = np.vstack(a)

# 计算每列的均值
mean_array = np.mean(a_array, axis=0)

print(mean_array.shape)  # 输出: (11944,)

在这个例子中，我们首先生成一个包含50个长度为11944的随机numpy.ndarray的列表`a`。然后，使用`np.vstack`函数将列表转换为多维数组`a_array`。最后，使用`np.mean`函数计算每列的均值，并将结果存储在`mean_array`中。最后一行代码打印出`mean_array`的形状，应该是`(11944,)`，即一维数组。