numpy.ndarray如何在后面增加一个空值

在NumPy库中，`ndarray` 是一个多维数组的核心数据结构，如果要在 `ndarray` 后面添加一个空值（通常指NaN，Not a Number），你可以直接创建一个新的数组，并将原数组连接到新数组的最后一个轴上。这里是一个简单的例子：

import numpy as np

# 假设我们有一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3])

# 要在原数组末尾添加一个 NaN，可以这样做：
new_arr = np.append(arr, np.nan)

print(new_arr)

运行上述代码后，`new_arr` 将会包含 `[1, 2, 3, nan]`。

如果你想要在二维数组末尾添加一行或一列全为 NaN 的行或列，你需要指定正确的维度：

# 添加一行全是 NaN 的行
two_dim_arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
new_two_dim_arr = np.concatenate((two_dim_arr, [[np.nan, np.nan]]), axis=0)

# 或者添加一列全是 NaN 的列
new_two_dim_arr_column = np.hstack((two_dim_arr, np.array([[np.nan], [np.nan]])))

print(new_two_dim_arr)
print(new_two_dim_arr_column)

相关问题

将numpy.ndarray里的字符串变成列表或numpy.ndarray

如果你有一个包含字符串的`numpy.ndarray`，你可以使用`astype(str)`将其转换为字符型数组，然后使用`tolist()`方法转换为Python列表，或者直接创建一个空的`numpy.ndarray`来存储这些字符串。

例如：

import numpy as np

# 创建一个包含字符串的numpy数组
str_array = np.array(['apple', 'banana', 'cherry'])

# 转换成字符型数组并转换为列表
char_list = str_array.astype(str).tolist()
print(char_list)  # 输出：['apple', 'banana', 'cherry']

# 或者直接创建新的numpy数组
new_str_array = np.array(char_list)
print(new_str_array)  # 输出：array(['apple', 'banana', 'cherry'], dtype='<U6')

如果你想保持`numpy.ndarray`的形式，可以直接创建一个新数组，它的形状与原来的`str_array`相同，但元素类型是`object`，以便容纳字符串：

new_str_array = np.empty_like(str_array, dtype=object)
new_str_array[:] = str_array

numpy.ndarray使用.astype(float)后仍为numpy.ndarray

是的，使用.astype(float)方法将numpy数组中的元素类型转换为float类型，并返回一个新的numpy数组。因此，即使使用.astype(float)方法后，返回的仍然是一个numpy数组。可以使用type()函数验证类型。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
new_arr = arr.astype(float)

print(type(arr)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(type(new_arr)) # <class 'numpy.ndarray'>