'numpy.ndarray' object has no attribute 'unsqueeze'如何进行修改,需要把'numpy.ndarray'修改成什么格式的
时间: 2023-09-21 12:10:52 浏览: 99
`unsqueeze()`是PyTorch中的一个函数,用于在Tensor的维度上增加一个维度。而`numpy.ndarray`中没有`unsqueeze()`这个函数,因此如果需要在`numpy.ndarray`中增加一个维度,可以使用`numpy.newaxis`来实现。例如,假设有一个形状为`(3, 4)`的`numpy.ndarray`,需要在第一维上增加一个维度,则可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
x = np.zeros((3, 4))
x = x[np.newaxis, :, :]
```
这样,`x`的形状就变成了`(1, 3, 4)`,第一维上增加了一个维度。
相关问题
numpy.ndarray object has no attribute type
numpy.ndarray对象没有"next"属性。该错误是因为在最新的NumPy版本中,numpy.flatiter对象的"next"方法已被弃用。取而代之的是使用内置的"__next__()"方法来获取下一个值。因此,您应该使用"fl.__next__()",而不是"fl.next()"来获取下一个值。
AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute corr
这个错误通常是因为在使用 `corr()` 方法时,对象不是 pandas DataFrame 或 Series 类型,而是 numpy.ndarray 类型。因此,需要将 numpy 数组转换为 DataFrame 或 Series 类型,然后再使用 `corr()` 方法。
例如,如果你有一个名为 `arr` 的 numpy 数组,你可以将其转换为 DataFrame 类型:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
df = pd.DataFrame(arr)
corr_matrix = df.corr()
```
这样就可以使用 `corr()` 方法计算 DataFrame 的相关性矩阵了。