碰到错误提示：numpy.ndarray' object has no attribute 'values'如何修改读取数据格式

对于这个问题，可能需要先了解一下数据格式。通常情况下，我们读取数据时使用的是 pandas 库中的 read_csv 函数，读取的数据格式为 DataFrame 类型，而不是 numpy.ndarray 类型。因此，如果出现了 'numpy.ndarray' object has no attribute 'values' 的错误提示，可能是因为数据读取出来的格式不正确，需要进行转换。

可以尝试使用 pandas 库中的 DataFrame.from_records 函数，将 numpy.ndarray 类型的数据转换为 DataFrame 类型。具体代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取数据，数据格式为 numpy.ndarray
data = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
# 将数据转换为 DataFrame 格式
df = pd.DataFrame.from_records(data)

# 打印 DataFrame 数据
print(df)

输出结果为：

   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

这样就可以将 numpy.ndarray 类型的数据转换为 DataFrame 类型了，避免了 'numpy.ndarray' object has no attribute 'values' 的错误。