sst=xr.open_dataset(path).sst.sel(time=slice('1987','2016')) 出现AttributeError:'EntryPoints' object has no attribute 'get'
时间: 2023-09-20 19:04:52 浏览: 67
这个错误是因为在使用`xr.open_dataset(path).sst.sel(time=slice('1987','2016'))`时,出现了`'EntryPoints' object has no attribute 'get'`的错误。根据提供的引用内容,这个错误是由于在TensorFlow中使用了错误的方法来读取数据导致的。正确的方法是使用数据集API来读取数据。在给定的引用中,可以看到使用了`tf.contrib.data.Dataset.from_tensor_slices`来创建数据集,并使用`make_one_shot_iterator()`和`get_next()`来获取实际的数据。因此,可以尝试使用类似的方法来读取数据,如下所示:
```pythonimport tensorflow as tfimport numpy as npdata = xr.open_dataset(path).sst.sel(time=slice('1987','2016')).valuesdataset = tf.contrib.data.Dataset.from_tensor_slices(data)
iterator = dataset.make_one_shot_iterator()
next_data = iterator.get_next()
with tf.Session() as sess:
actual_data = sess.run(next_data)
```
这样,你就可以通过数据集API正确地读取数据,并使用它们进行后续的操作。请注意,这个例子中使用了`xr.open_dataset(path).sst.sel(time=slice('1987','2016')).values`来获取实际的数据,你可能需要根据你的实际情况进行调整。