numpy.ndarray怎么添加一个元素

要向numpy.ndarray添加元素，可以使用numpy.append()函数。例如，要向一个名为my_array的numpy数组添加元素3，可以使用以下代码：

import numpy as np

my_array = np.array([1, 2, 4])
my_array = np.append(my_array, 3)

print(my_array)

输出结果为：[1 2 4 3]

相关问题

numpy.ndarray中添加元素

要在numpy.ndarray中添加元素，可以使用numpy.insert()函数。该函数的参数包括arr（需要添加元素的数组）、obj（指定的索引位置）、values（要插入的值）和axis（指定的轴向）。

另外，要删除numpy.ndarray中的元素，可以使用numpy.delete()函数。该函数的参数包括arr（需要删除元素的数组）、obj（指定的索引位置）和axis（指定的轴向）。

下面是一个示例代码，展示了如何在三维数组中插入和删除元素：

import numpy as np

# 创建一个三维数组
data_array = np.zeros((3, 5, 6), dtype=np.int)

# 在指定位置插入元素
inserted_array = np.insert(data_array, obj=(1, 2), values=[10, 20], axis=2)

# 删除指定位置的元素
deleted_array = np.delete(data_array, obj=(0, 3), axis=1)

在上述示例中，我们首先创建了一个形状为(3, 5, 6)的三维数组data_array。然后，使用numpy.insert()函数在指定的位置(1, 2)插入了值为10和20的元素，并指定了插入的轴向为2。接下来，使用numpy.delete()函数删除了指定位置(0, 3)的元素，并指定了删除的轴向为1。

希望这个示例能够帮助你理解如何在numpy.ndarray中添加和删除元素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *4* [Numpy：数组（Ndarray）操作之元素添加、删除和修改](https://blog.csdn.net/shield911/article/details/124269761)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [numpy中三维数组中加入元素后的位置详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38747818/14012773)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

numpy.ndarray添加元素

numpy.ndarray是一个多维数组对象，可以使用numpy.append()函数来添加元素。

例如，在一个一维数组中添加一个元素：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
print("原数组：", a)

# 添加一个元素
a = np.append(a, 4)
print("添加后的数组：", a)

输出：

原数组： [1 2 3]
添加后的数组： [1 2 3 4]

在一个二维数组中添加一行或一列元素：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print("原数组：\n", a)

# 添加一行元素
b = np.array([5, 6])
a = np.vstack((a, b))
print("添加一行后的数组：\n", a)

# 添加一列元素
c = np.array([7, 8]).reshape(2, 1)
a = np.hstack((a, c))
print("添加一列后的数组：\n", a)

输出：

原数组：
 [[1 2]
 [3 4]]
添加一行后的数组：
 [[1 2]
  [3 4]
  [5 6]]
添加一列后的数组：
 [[1 2 7]
  [3 4 8]
  [5 6 0]]

注意，在添加一列元素时，需要先将一维数组转换成二维数组才能使用np.hstack()函数。此外，由于numpy.ndarray是一个静态数组，添加元素时会创建一个新的数组对象，原数组并不会改变。